Architecte Data & IA Senior H/F

Cherrypick
Paris, France
14 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Microsoft Azure BigQuery Cloud Computing Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing DevOps Python (Programming Language)
+12 more
Machine Learning SQL Databases Data Streaming Google Cloud Large Language Models Generative AI Git Data Lakes Kubernetes Terraform Docker Databricks

Job description

Vous interviendrez sur des projets stratégiques autour des plateformes Data, de l’Intelligence Artificielle et du Cloud, avec un rôle central dans la conception des architectures, l’accompagnement des équipes techniques et la définition de la stratégie Data du groupe., Concevoir des architectures Data & IA modernes et évolutives (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).

  • Définir des architectures Cloud, On-Premise et Hybrides.
  • Concevoir des pipelines Batch et Streaming.
  • Participer à l’architecture des plateformes IA (Machine Learning, LLM, IA Générative, Agents IA, GPU).
  • Accompagner les équipes techniques (Data Engineers, Développeurs, Architectes, IT).
  • Challenger les choix techniques et proposer les meilleures pratiques.
  • Participer aux comités d’architecture (Cloud, Data, Sécurité).
  • Concevoir et industrialiser les solutions Data via les bonnes pratiques DevOps :
  • CI/CD
  • Monitoring
  • Sécurité
  • Automatisation
  • Définir les standards techniques de la plateforme Data.
  • Participer à la stratégie Data & Cloud du groupe.
  • Réaliser une veille technologique permanente sur les sujets Cloud, Data et IA.

Environnement technique

  • Architecture Data
  • Data Lake
  • Data Warehouse
  • Lakehouse
  • Data Engineering
  • ETL / ELT
  • Streaming
  • API
  • SQL
  • Modélisation de données
  • Pipelines Data
  • Cloud
  • GCP (idéalement)
  • AWS
  • Azure
  • IA
  • Machine Learning
  • IA Générative
  • LLM
  • Agents IA
  • GPU
  • Développement
  • Python (fortement apprécié)

Requirements

Profil recherchéPlus de 9 ans d’expérience en architecture techniqueMinimum 5 ans en Architecture Data / Cloud ou Data EngineeringExpérience sur des architectures Data à grande échelleExpérience dans des environnements complexes (Grand Groupe, Banque, Assurance ou Industrie)Excellente maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, DWH)Très bonne expertise Data EngineeringSolides connaissances Cloud (GCP de préférence)Maîtrise des architectures hybridesBonne connaissance des architectures IAExcellente maîtrise des pipelines DataMaîtrise de Python, SQL et APIExpérience en industrialisation des plateformes Data et CI/CDConnaissance des bonnes pratiques DevOpsCompétences appréciées : IA Générative, LLM, LangChain, LangGraph, Vertex AI, BigQuery, Kubernetes, Docker, Terraform, Airflow, DatabricksSoft skills : Leadership technique, excellent relationnel, esprit d’analyse et de synthèse, capacité à convaincre, pédagogie, curiosité technique, force de proposition, esprit d’équipe, autonomie, 1. Plus de 9 ans d’expérience en architecture technique

  1. Minimum 5 ans en Architecture Data / Cloud ou Data Engineering
  2. Expérience sur des architectures Data à grande échelle
  3. Expérience dans des environnements complexes (Grand Groupe, Banque, Assurance ou Industrie)
  4. Excellente maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, DWH)
  5. Très bonne expertise Data Engineering
  6. Solides connaissances Cloud (GCP de préférence)
  7. Maîtrise des architectures hybrides
  8. Bonne connaissance des architectures IA
  9. Excellente maîtrise des pipelines Data
  10. Maîtrise de Python, SQL et API
  11. Expérience en industrialisation des plateformes Data et CI/CD
  12. Connaissance des bonnes pratiques DevOps
  13. Compétences appréciées : IA Générative, LLM, LangChain, LangGraph, Vertex AI, BigQuery, Kubernetes, Docker, Terraform, Airflow, Databricks
  14. Soft skills : Leadership technique, excellent relationnel, esprit d’analyse et de synthèse, capacité à convaincre, pédagogie, curiosité technique, force de proposition, esprit d’équipe, autonomie

EUR

Management d’équipe Machine learning ETL Force de proposition Intelligence artificielle API Pédagogie Google cloud platform SQL AWS Modélisation des données Git Sens du relationnel Batching Kubernetes Python Autonomie Terraform Monitoring Docker Esprit d’analyse

Benefits & conditions

Taux journalier :Salaire selon profil

About the company

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Architecte Data & IA Senior pour accompagner la définition et l’évolution de son architecture Data & Cloud.

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