Data Visual Analyst

Le/la Data Visual Analyste accompagne les clients internes dans la réalisation de projets de reporting et de visualisation de données. Ses principales responsabilités sont les suivantes :

Responsabilités principales

• Comprendre et identifier, avec les parties prenantes, leurs besoins en matière de visualisation et de reporting.
• Recueillir les exigences métier et les traduire en prototypes, puis en tableaux de bord complets.
• Collecter, préparer et assembler les données nécessaires à la création de visualisations pertinentes avec les clients internes.
• Développer, mettre à jour, optimiser, publier et décommissionner les tableaux de bord et reportings tout au long de leur cycle de vie, dans le respect des règles de gouvernance data et reporting.
• Rechercher les solutions les plus efficaces pour automatiser et industrialiser les reportings et tableaux de bord.
• Collaborer avec les Data Engineers afin de concevoir ou faire évoluer des solutions de données durables, en ligne avec les nouveaux besoins et la stratégie data.
• Favoriser la réutilisation, la cohérence et l’alignement des actifs de données, en évitant les approches en silos.
• Mettre en place, promouvoir et appliquer les bonnes pratiques de reporting et de visualisation conformément aux standards définis au sein de BNPPF.
• Agir en tant que garant(e) et ambassadeur(drice) de la gouvernance mise en place.
• Documenter les solutions et former les utilisateurs afin de leur permettre d’exploiter efficacement les outils disponibles.
• Contribuer à différents projets d’optimisation OPC utilisant de nouvelles technologies liées à la donnée.
• Produire des reportings OPC périodiques sur la base des nouveaux développements.

• Néerlandais : courant
• Français : courant
• Anglais : courant

Formation

Bachelier ou Master en Data Science, Informatique ou dans un domaine équivalent., Minimum 5 ans d’expérience pertinente dans une fonction similaire.

Compétences techniques obligatoires

• Capacité à préparer les données à des fins de visualisation et à construire une narration claire pour soutenir la prise de décision.
• Maîtrise de la visualisation de données et de la conception de tableaux de bord.
• Connaissance des concepts data tels que les Data Warehouses, Data Marts, processus d’extraction et préparation de données.
• Bonne compréhension des règles de gouvernance et de sécurité liées à la manipulation des données.
• Compréhension de la stratégie data et de ses implications opérationnelles.
• Maîtrise des outils de reporting et de visualisation : MS Office avancé, Excel, Power BI, Tableau.

Compétences techniques souhaitées

• Maîtrise de SQL et connaissance de SAS.
• Connaissance de Python.

Expérience métier obligatoire

• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter des données complexes de manière claire et synthétique.
• Capacité à négocier et à construire des relations solides avec les parties prenantes internes.

Expérience métier souhaitée

• Expérience dans le secteur bancaire ou les services financiers.
• Connaissance de la gouvernance des données et de la conformité GDPR/RGPD.

Soft skills

• Adaptabilité
• Orientation client
• Orientation résultats
• Esprit analytique
• Rigueur et attention aux détails

Télétravail

50 % sur site et 50 % en télétravail.