Data Engineer

Experteer Overview Como Senior Data Engineer, lideras la evolución de nuestra plataforma de datos en la nube, asegurando datos confiables, modelados y disponibles para las áreas de negocio.Trabajarás con equipos multifuncionales para escalar soluciones y mejorar la arquitectura, manteniendo un enfoque en calidad y autonomía.Buscamos dejar una huella técnica clara a través de soluciones robustas y escalables que soporten decisiones basadas en datos.Esta oportunidad te permite influir en la arquitectura y la estrategia de datos dentro de un entorno dinámico y global.Compensaciones / Beneficios- Escalar la plataforma de datos y mejorar la arquitectura existente- Diseñar pipelines de datos escalables y robustos- Construir soluciones que aseguren información fiable y disponible cuando se necesita- Trabajar con stakeholders técnicos y no técnicos para definir requisitos- Definir estándares y buenas prácticas de datos- Participar en migraciones y rediseños de arquitectura de datos- Aplicar procesos ETL/ELT y promover prácticas de DevOps para datos- Proporcionar criterio técnico y autonomía para proponer solucionesResponsabilidades- Experiencia sólida como Data Engineer o Senior Data Engineer- SQL avanzado- Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)- Experiencia con data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse)- Diseño de pipelines de datos escalables- Conocimiento de procesos ETL/ELT- Buen nivel de Python para desarrollo y procesamiento de datos- Capacidad para diseñar modelos de datos limpios y mantenibles- Mentalidad de ownership y capacidad de proponer y ejecutar soluciones- Habilidad para trabajar con stakeholders técnicos y no técnicosRequisitos principales- comida diaria gratuita- descuento del 50% en productos/servicios- seguro médico privado- modelo híbrido con teletrabajo parcial- día libre por cumpleaños- eventos corporativos y actividades de equipo

SQL avanzado

• Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
• Experiencia con data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse)
• Diseño de pipelines de datos escalables
• Conocimiento de procesos ETL/ELT
• Buen nivel de Python para desarrollo y procesamiento de datos
• Capacidad para diseñar modelos de datos limpios y mantenibles
• Mentalidad de ownership y capacidad de proponer y ejecutar soluciones
• Habilidad para trabajar con stakeholders técnicos y no técnicosRequisitos principales
• comida diaria gratuita
• descuento del 50% en productos/servicios
• seguro médico privado
• modelo híbrido con teletrabajo parcial
• día libre por cumpleaños
• eventos corporativos y actividades de equipo