Data Engineer - Gcp

ppEn E-Frontiers estamos buscando un/a bData Engineer /b para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones escalables en entornos cloud sobre GCP.Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data.Buscamos una persona con sólida capacidad técnica, orientación analítica y experiencia en arquitecturas cloud para construir soluciones robustas, escalables y eficientes./p h3Responsabilidades /h3 ul liDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables./li liAnalizar e implementar soluciones avanzadas de procesamiento de datos en entornos cloud GCP./li liTraducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas eficientes y robustas./li liGarantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato mediante la implementación de sistemas de observabilidad y Data Quality./li liOptimizar procesos y arquitecturas existentes para maximizar rendimiento y minimizar costes operativos./li liColaborar con equipos de Data, Producto y Negocio para potenciar la generación y explotación del dato./li liDiseñar e implementar estrategias de integración de datos y APIs en entornos cloud./li liParticipar en la definición y evolución de arquitecturas de datos modernas en GCP./li liDiseñar e implementar pipelines CI/CD orientados a entornos de datos./li /ul h3Conocimientos técnicos /h3 ul liExperiencia sólida en programación con bPython /b./li liConocimientos en IA generativa aplicada al desarrollo./li liModelado de datos avanzado en entornos SQL y NoSQL./li liExperiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y/o MySQL./li liExperiencia con bases de datos y soluciones analíticas como Google BigQuery y MongoDB./li liExperiencia avanzada con servicios GCP como Google Cloud Storage, Google Cloud Functions, Google Cloud API Gateway, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Pub/Sub y Google Cloud Dataflow./li liDominio de patrones de arquitectura e integración de APIs en GCP./li liExperiencia en orquestación con Google Cloud Composer o Google Cloud Workflows./li liControl de versiones con Git y estrategias avanzadas de branching./li liExperiencia con contenedores mediante Docker./li liInfraestructura como Código (IaC) con Terraform./li liDiseño e implementación de pipelines de CI/CD para entornos data./li /ul h3Competencias /h3 ul liMentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas./li liProactividad y liderazgo técnico en la propuesta de mejoras./li liCapacidad de trabajo en equipo y gestión de stakeholders./li liInterés por el aprendizaje continuo y la innovación tecnológica./li liExcelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio./li /ul h3Experiencia requerida /h3 pMínimo b2 años de experiencia /b en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos./p h3Beneficios /h3 ul liParticipación en proyectos de datos con impacto real en negocio./li liTrabajo con tecnologías cloud modernas en entornos Amazon Web Services y Google Cloud Platform./li liExcelente ambiente de trabajo en un entorno colaborativo y dinámico./li liEquipos multidisciplinares y cultura de aprendizaje continuo./li liOportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional./li liModelo de trabajo flexible (b70% remoto /b) - Las Rozas./li liHorario flexible: entrada entre las 8:00h y las 9:30h, salida entre las 16:00h y las 18:30h./li libSalario fijo: **€ - **€ /b /li /ul /p #J-*****-Ljbffr

li liExcelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio. /li /ul h3Experiencia requerida /h3 pMínimo b2 años de experiencia /b en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos. /p h3Beneficios /h3 ul liParticipación en proyectos de datos con impacto real en negocio. /li liTrabajo con tecnologías cloud modernas en entornos Amazon Web Services y Google Cloud Platform. /li liExcelente ambiente de trabajo en un entorno colaborativo y dinámico. /li liEquipos multidisciplinares y cultura de aprendizaje continuo. /li liOportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional. /li liModelo de trabajo flexible (b70% remoto /b) - Las Rozas. /li liHorario flexible: entrada entre las 8:00h y las 9:30h, salida entre las 16:00h y las 18:30h. /li libSalario fijo: **€ - **€ /b /li /ul /p #J-*****-Ljbffr