Data- en Rapporteringsanalist Asset Management & Operations

Aquafin
Aartselaar, Belgium
17 days ago
Apply on be.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Data Analysis Databases Power BI SQL Databases Information Technology

Job description

Het Asset Data team beheert het volledig Asset register van Aquafin. Jullie verzamelen alle kennis en informatie uit onze installaties, zodat we steeds beter aan waterzuivering kunnen doen én we de levenscyclus van ons patrimonium goed kunnen plannen. Een onmisbare schakel in de vooruitgang van Aquafin, die samen met de rest van de organisatie streeft naar zuiver water in heel Vlaanderen.

Jouw rol

Als Data- en Rapporteringsanalist zorg jij ervoor dat asset data wordt omgezet in bruikbare inzichten voor de organisatie. Je analyseert gegevens uit diverse databronnen, ontwikkelt rapporten en dashboards en ondersteunt interne stakeholders bij het nemen van onderbouwde beslissingen. Dankzij jouw werk beschikken collega’s van assetmanagement, onderhoud, exploitatie en management over betrouwbare informatie om prestaties op te volgen, risico’s te beheersen en investeringen te onderbouwen. Je bent de brug tussen data, processen en gebruikers.

Je staat continu in contact met de business en je zorgt ervoor dat de vragen en verwachtingen helder zijn. Ontwikkelen, beheren en verbeteren van rapporten en dashboards rond assetdata. Analyseren van gegevens uit verschillende systemen en databanken. Vertalen van businessvragen naar duidelijke rapporten en inzichten. Bewaken en verbeteren van de kwaliteit van assetdata. Ondersteunen van gebruikers bij het interpreteren van rapportering en analyses. Detecteren van trends, afwijkingen en opportuniteiten op basis van data. Samenwerken met assetmanagers, onderhoudsverantwoordelijken, engineers en ICT-teams. Meewerken aan de verdere digitalisering en datagedreven werking van Aquafin. Documenteren van datastromen, definities en rapporteringsstandaarden.

Requirements

Je beschikt over een bachelor- of masterdiploma in een analytische richting, zoals informatica, data-analyse, ingenieurswetenschappen, of gelijkwaardig door ervaring. Je hebt affiniteit met data-analyse, rapportering en business intelligence maar bent ook bereid je te verdiepen in elektromechanica Je kan complexe gegevens omzetten in heldere inzichten en aanbevelingen. Je werkt nauwkeurig en gestructureerd. Je bent analytisch sterk en denkt procesmatig. Je communiceert vlot met zowel technische als niet-technische collega’s. Ervaring met rapporteringstools zoals Power BI is een sterke troef. Kennis van SQL, databanken en datamodellering is een pluspunt. Interesse in assetmanagement, infrastructuur of technische installaties is een meerwaarde. 1 à 2 dagen per week werk je vanuit Aartselaar, maar je maakt ook geregeld de verplaatsing naar de collega’s in Oostende. Vragen over het selectieproces?

Benefits & conditions

Job met impact. Met jouw expertise maak je belangrijke data visueel. Een warm team en fijne bedrijfscultuur waar iedereen welkom is. Samenwerken en feedback staan centraal. Ruimte voor initiatief en ideeën. Wie verbetering ziet, mag dat zeggen. Samenwerking in een sterk netwerk, zowel intern als extern. Toegankelijke en betrokken leidinggevenden. Manager Jakub staat voor je klaar. Vooruitstrevende organisatie. Aquafin blijft groeien door maatschappelijke uitdagingen zoals de klimaatverandering en duurzaam waterbeheer. Boven op het loon veel extra’s: fietsleasing, groeps-en hospitalisatieverzekering, GSM-abonnement, maaltijdcheques, activiteiten van onze Vriendenkring… en 34 vakantiedagen. Van een duidelijke onboarding tot leertrajecten op maat: we investeren in jouw ontwikkeling. Grijp de kansen die Aquafin je biedt en bouw je expertise verder uit. Glijdende uren, thuiswerk (max. 2 dagen) en verschillende satellietkantoren, naast ons hoofdkantoor in Aartselaar.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on be.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · World Congress 2023

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

1:42 min

Combining technical skills with strong business communication

Lukas Kölbl · LIVE

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all