Senior Data Engineer

Veneficus
Rotterdam, Netherlands
14 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Java (Programming Language) Data Analysis Databases Information Engineering Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Distributed Systems Apache Hadoop Python (Programming Language) SQL Databases Data Processing Apache Spark

Job description

Als Senior Data Engineer ben jij het brein achter onze data-infrastructuur in de logistieke sector. Je ontwerpt, bouwt en optimaliseert systemen die gigabytes aan logistieke data verwerken, analyseren en toegankelijk maken. Je werkt niet alleen met code, maar ook strategisch - je adviezen vormen de basis voor betere beslissingen en efficiëntere processen. Wat ga je doen?

  • Data pipelines en ETL-processen architecutren en implementeren
  • Databases ontwerpen voor hoge volumes en real-time verwerking
  • Data-kwaliteit monitoren en verbeteren
  • Samenwerken met Data Scientists en Analytics teams
  • Technische documentatie en best practices waarborgen

Requirements

Minimaal 5-7 jaar ervaring met data engineering

  • Sterke kennis van SQL, Python of Java
  • Ervaring met distributed systems (Spark, Hadoop) en cloud-platforms
  • Begrip van logistieke processen is een plus
  • Hands-on mentormentaliteit en communicatieve vaardigheden

Benefits & conditions

Een fulltime positie in Rotterdam met een salaris van €3.250 tot €10.000 per maand , afhankelijk van ervaring. Daarnaast mag je rekenen op persoonlijke ontwikkeling, een innovatieve werkomgeving en inzicht in echte logistieke challenges. Klaar om data-architectuur in logistiek op het volgende level te brengen? Dienstverband Fulltime Locatie Rotterdam Startdatum 4 July 2025 Salaris €3.250 tot €10.000 per maand

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.werk.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

2:34 min

Capabilities of the Apache Spark processing engine

Ayon Roy · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

2:56 min

Options for database machine learning integration architectures

Akmal Chaudhri Akmal Chaudhri · LIVE

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · WWC 2022

Videos

See all

Related articles

See all