Senior Data Engineer | Data Architectuur | AI

CareerValue
Utrecht, Netherlands
13 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Databases Continuous Integration Data Architecture Data Warehousing Python (Programming Language) SQL Databases Git Microsoft Fabric Pyspark

Job description

Voor mijn klant zoek ik een Senior Data Engineer die techniek wil combineren met strategie, digitalisering en AI. De organisatie (290 medewerkers) groeit en neemt regelmatig kleinere bedrijven over. Daardoor komen er steeds nieuwe systemen, databronnen en processen bij. De basis van het dataplatform staat. De volgende stap is het verder uitbreiden van het platform en het maken van duidelijke keuzes rond architectuur, governance, veiligheid en AI. Je wordt een van de eerste senior specialisten binnen het nieuwe datateam. Je werkt veel samen met de COO, applicatiebeheerders, de business en externe partners.

Als Senior Data Engineer werk je zelf mee aan het platform, maar denk je ook na over de technische koers. Je ontwikkelt datapipelines, modelleert data en werkt met Microsoft Fabric, SQL, Python en PySpark. Bij nieuwe overnames onderzoek je hoe nieuwe applicaties en databronnen binnen het bestaande landschap passen. Je bespreekt technische keuzes met de COO en andere stakeholders. Daarom zoeken ze iemand die niet alleen technisch sterk is, maar ook duidelijk kan uitleggen waarom bepaalde keuzes nodig zijn. Daarnaast houd je je bezig met:

  • Data architectuur
  • Governance, metadata en lineage
  • Security en toegangsbeheer
  • Monitoring en datakwaliteit
  • Integratie van nieuwe systemen
  • AI-toepassingen binnen interne processen

Requirements

  • HBO of WO werk- en denkniveau
  • Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer
  • Ruime ervaring met SQL en Python of PySpark
  • Ervaring met Microsoft Fabric of een vergelijkbaar dataplatform
  • Kennis van data architectuur en datawarehouses
  • Ervaring met Git en CI/CD
  • Je communiceert makkelijk met technische en niet-technische stakeholders
  • Je durft inhoudelijk richting te geven

Benefits & conditions

  • Salaris tot €7.000 bruto per maand, afhankelijk van kennis en ervaring.
  • Werkweek van 32 tot 40 uur
  • Hybride werken
  • Goede pensioenregeling
  • Opleidingsbudget
  • Veel invloed op data, digitalisering en AI

About the company

Voor mijn klant zoek ik een Senior Data Engineer die techniek wil combineren met strategie, digitalisering en AI. De organisatie (290 medewerkers) groeit en neemt regelmatig kleinere bedrijven over. Daardoor komen er steeds nieuwe systemen, databronnen…

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.careervalue.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all