Data Engineer - AI - Tot €5.500

Als Data & AI Engineer werk je aan projecten waarbij organisaties hun data beter willen benutten. Dat kan gaan om het bouwen van een nieuw dataplatform, het ontwikkelen van data pipelines of het voorbereiden van data voor AI-toepassingen. Je werkt veel met Python, SQL en cloudplatformen zoals Microsoft Azure, AWS en Google Cloud. Voor een aantal klanten wordt ook gewerkt met Snowflake. Naast de techniek heb je ook contact met de klant. Je probeert eerst goed te begrijpen wat de vraag is en vertaalt dat vervolgens naar een oplossing die technisch klopt én bruikbaar is in de praktijk. Juist die afwisseling tussen techniek en klantcontact maakt deze functie interessant. Omdat je aan verschillende opdrachten werkt, kom je steeds weer in een andere omgeving terecht. Dat houdt het werk afwisselend en zorgt ervoor dat je jezelf blijft ontwikkelen als Data Engineer.

• Minimaal 2 - 5 jaar ervaring als Data Engineer, Data & AI Engineer of AI Engineer.
• Ervaring met Python en SQL.
• Je hebt gewerkt met Microsoft Azure, AWS of Google Cloud.
• Je vindt het leuk om verschillende klanten en projecten te combineren.
• Je kunt technische informatie begrijpelijk uitleggen.
• Ervaring met Snowflake is een plus.

• Salaris tussen €4.000 en €5.500 bruto per maand, afhankelijk van je ervaring.
• Vakantiegeld.
• 25 vakantiedagen.
• Laptop en telefoon van de zaak.
• NS Business Card voor zakelijke reizen.
• Hybride werken.
• Opleidingsbudget voor trainingen en certificeringen.
• Veel vrijheid in de manier waarop je jouw werk indeelt.

Voor mijn klant zoek ik een Data Engineer die graag met verschillende technieken werkt en het leuk vindt om regelmatig bij verschillende organisaties binnen te kijken. Je komt terecht bij een jonge consultancyorganisatie met ongeveer vijftien collega&#…

Voor mijn klant zoek ik een Data Engineer die graag met verschillende technieken werkt en het leuk vindt om regelmatig bij verschillende organisaties binnen te kijken. Je komt terecht bij een jonge consultancyorganisatie met ongeveer vijftien collega’s. Het grootste deel van het team bestaat uit Data Engineers, Data Consultants en AI Specialisten. Door de groei van de organisatie én meerdere nieuwe opdrachten is er ruimte ontstaan voor uitbreiding van het team. Gemiddeld werk je twee dagen per week bij een klant. De overige dagen werk je vanuit huis of op kantoor samen met collega’s. Je hebt daardoor veel vrijheid, maar ook genoeg momenten om kennis uit te wisselen of even te sparren als je ergens tegenaan loopt. De sfeer is informeel. De lijnen zijn kort, collega’s kennen elkaar goed en er wordt regelmatig iets samen georganiseerd. Denk aan een gezamenlijke lunch, een potje padel of gewoon even bijkletsen op kantoor. Niets hoeft, maar het kan wel.

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing