Data Analyst De Negocio

Obtención y extracción de datos a partir de bases de datos Oracle.Integración y cruce de tablas procedentes de distintas fuentes de información con SPSS Modeler.Transformación, limpieza y preparación de la información.Generación de reportes y visualizaciones empleando Power BI o Python, según los requisitos del análisis y del informe solicitado.Funciones dentro del procesos de presupuestación comercial de la compañía: generación, análisis, UPA’s, etc…Prioritario conocimiento en la herramienta TM1.FORMACIÓN Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOSTitulación universitaria en:Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, ADE o Economía.Sólida base analítica y cuantitativa orientada a la explotación de datos de negocio.Gestión y tratamiento de datosExtracción y análisis de datos desde bases de datos Oracle.Dominio de SQL para consultas complejas, cruces y agregaciones.Uso de SPSS Modeler para:Integración de múltiples fuentes de información.Transformación, limpieza y preparación avanzada de datos.Análisis y visualizaciónExperiencia en Power BI para:Modelado de datos y visualización orientada a la toma de decisiones.Capacidad para seleccionar la herramienta adecuada (Power BI o Python) según el tipo de análisis requerido.Experiencia en análisis de datos orientado a control de gestión y presupuestación.Conocimiento de:Procesos de presupuestación comercial.Análisis de desviaciones e indicadores de rendimiento (UPA’s u otros KPIs).Imprescindible conocimiento funcional y uso de IBM TM1 en entornos de planificación y control presupuestario.Alta capacidad analítica y orientación al detalleVisión de negocio y enfoque a la toma de decisionesAutonomía en el tratamiento y análisis de la informaciónCapacidad para estructurar y comunicar resultados de forma claraTrabajo colaborativo con áreas financieras, comerciales y tecnológicasÁrea de trabajo: Database, Oracle, Data Analyst, SQL, Technology, Data#J-*****-Ljbffr

Prioritario conocimiento en la herramienta TM1. FORMACIÓN Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS Titulación universitaria en:Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, ADE o Economía.Sólida base analítica y cuantitativa orientada a la explotación de datos de negocio. Gestión y tratamiento de datos Extracción y análisis de datos desde bases de datos Oracle.Dominio de SQL para consultas complejas, cruces y agregaciones.Uso de SPSS Modeler para:Integración de múltiples fuentes de información.Transformación, limpieza y preparación avanzada de datos. Análisis y visualización Experiencia en Power BI para:Modelado de datos y visualización orientada a la toma de decisiones.Capacidad para seleccionar la herramienta adecuada (Power BI o Python) según el tipo de análisis requerido.Experiencia en análisis de datos orientado a control de gestión y presupuestación.Conocimiento de:Procesos de presupuestación comercial.Análisis de desviaciones e indicadores de rendimiento (UPA’s u otros KPIs). Imprescindible conocimiento funcional y uso de IBM TM1 en entornos de planificación y control presupuestario.Alta capacidad analítica y orientación al detalleVisión de negocio y enfoque a la toma de decisionesAutonomía en el tratamiento y análisis de la informaciónCapacidad para estructurar y comunicar resultados de forma claraTrabajo colaborativo con áreas financieras, comerciales y tecnológicas