Softwareentwickler für KI Systeme und Agentische KI

• Planung und Implementierung von KI-Trainings- und Inferenz-Pipelines: Sie entwickeln skalierbare Pipeline-Architekturen für das Training und den produktiven Einsatz von Deep-Learning-Modellen, inkl. Automatisierung, Monitoring und Deployment in verteilter Infrastruktur
• Evaluierung und Optimierung von KI-Ansätzen: Sie bewerten verschiedene Modellarchitekturen und Trainingsstrategien systematisch, leiten Performance-Metriken ab und optimieren Modelle hinsichtlich Genauigkeit, Latenz und Ressourceneffizienz für den Einsatz in Echtzeit-Systemen
• Mitarbeit an Projekten im Bereich KI und Big Data: Sie sind aktiv in cross-funktionalen Projektteams eingebunden, in denen Sie KI-basierte Lösungen für die Fusion und Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Sensoren und Quellen entwickeln - maßgeblich für die Erstellung operativer Lagebilder.
• Design und Implementierung von Multi-Agenten-Systemen: Sie entwerfen und implementieren intelligente Agenten-Systeme, die autonom oder kooperativ komplexe Aufgaben bewältigen - von der Situationsanalyse über Entscheidungsunterstützung bis hin zur automatisierten Erkennung von Auffälligkeiten und Mustern in Echtzeit.
• Design und Dokumentation von Softwarearchitekturen: Sie verantworten die Architektur von KI-basierten Softwarekomponenten, erstellen klare Architekturunterlagen, stellen die Integration in bestehende Systeme sicher und begleiten den gesamten Lebenszyklus von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.
• Design und Implementierung von Daten-Processing-Pipelines: Sie entwickeln robuste und performante Datenverarbeitungspipelines für die Aufbereitung, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen - als Grundlage für KI-Modelle und analytische Auswertungen in unseren ISR-Systemen.
• Test und Validierung von KI-Modellen, bzw. Anwendung von Methoden aus dem Bereich “explainable AI”.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik oder vergleichbar
• Starker Background in Deep Learning und Data Science
• Solide Kenntnisse in Agentischer KI
• Mehrjährige Erfahrung mit Python, PyTorch und generativen KI-Tools
• Sicherer Umgang mit Linux und grundlegende Kenntnisse in DevOps, CI/CD, Containerisierung
• Grundlegende Kenntnisse zu Microservice-Architekturen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

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• Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
• Zeit für dich (und deine Angehörigen): 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical)
• Weiterkommen leicht gemacht: Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
• Wohlfühlen am Arbeitsplatz: Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, teils standortnaher Kindergarten
• Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird

Unsere Abteilung in Ulm entwickelt komplexe militärische Systeme im Bereich Intelligence, Surveillance und Reconnaissance (ISR), die entweder Plattform-basiert (z.B. Flugzeug, Schiff) oder als vernetzte, verteilte Systeme an mehreren Standorten betrieben werden können. Dabei werden Informationen aus unterschiedlichen Quellen fusioniert und ein Lagebild erstellt. Basierend auf Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), kann das Lagebild durch Vorhersagen, das Erkennen von Auffälligkeiten oder Verhaltensmustern, sowie die Bereitstellung von Statistiken, wertvoll ergänzt werden. Damit ist eine deutlich schnellere Entscheidungsfindung in komplexen militärischen Situationen möglich.