Data Scientist H/F

Rejoignez une ESN reconnue spécialisée dans les projets de transformation digitale et de Data. Vous intégrerez une équipe d’experts intervenant auprès de grands comptes dans des secteurs variés : industrie, banque, énergie, santé, luxe, secteur public, défense…

En tant que Data Scientist, vous accompagnerez les clients dans la conception, le développement et le déploiement de solutions Data innovantes répondant à leurs enjeux métiers.

Vos missions

• Accompagner les clients dans le cadrage de leurs projets Data et la définition des cas d’usage.
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning et de NLP.
• Développer des solutions de valorisation de la donnée à partir de Python et SQL.
• Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les modèles en production.
• Participer aux ateliers techniques et au partage des bonnes pratiques au sein des équipes.

Profil recherchéBac +5 (École d’Ingénieurs ou Master spécialisé Data Science, IA ou Statistiques).Minimum 4 ans d’expérience en Data Science.Expérience acquise idéalement en ESN ou cabinet de conseil.Excellente maîtrise de Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost).Maîtrise de SQL.Expérience sur un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).Connaissance de Git, des tests unitaires et des pratiques CI/CD.Les plusExpérience avec PySpark.Connaissance d’un outil de Data Visualisation (Power BI…).Anglais professionnel.Les avantagesJusqu’à 3 jours de télétravail par semaine.Tickets restaurant.Parcours de formation et certifications.Perspectives d’évolution.Environnement technique stimulant avec des missions variées auprès de grands comptes., * Bac +5 (École d’Ingénieurs ou Master spécialisé Data Science, IA ou Statistiques).

• Minimum 4 ans d’expérience en Data Science.
• Expérience acquise idéalement en ESN ou cabinet de conseil.
• Excellente maîtrise de Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost).
• Maîtrise de SQL.
• Expérience sur un environnement Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Connaissance de Git, des tests unitaires et des pratiques CI/CD.

Les plus

• Expérience avec PySpark.
• Connaissance d’un outil de Data Visualisation (Power BI…).
• Anglais professionnel., Machine learning Anglais Google cloud platform SQL AWS Power BI Git Python, Test unitaire

Salaire :45 à 65 K€ selon expérience, * Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine.

• Tickets restaurant.
• Parcours de formation et certifications.
• Perspectives d’évolution.
• Environnement technique stimulant avec des missions variées auprès de grands comptes.