CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)

Hermès
Pantin, France
13 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Artificial Intelligence Data Analysis Confluence JIRA Data Governance Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing DevOps Machine Learning Scrum Methodology
+6 more
Power BI SQL Databases Data Server Interface Snowflake Data Lakes Machine Learning Operations

Job description

Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Manager Analytics & IA dédié aux enjeux Retail. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA. À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA. Vos missions Définir la vision produit Analytics & IA

  • Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Retail,
  • Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact :
  • Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation
  • Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption

Piloter le delivery des produits data

  • Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques
  • Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets
  • Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production
  • Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation

Assurer la fiabilité des produits en production

  • Définir et suivre les SLO/SLA des produits data
  • Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem
  • Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting
  • Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire

Accompagner l’adoption et la création de valeur

  • Mesurer l’impact business des solutions déployées
  • Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data
  • Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur
  • Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus

Requirements

  • Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA
  • Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption
  • Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)

Connaissances métiers et compétences techniques

  • Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux métiers
  • Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud
  • Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité
  • Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels
  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)

Qualités recherchées

  • Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
  • Excellentes capacités de communication en français et en anglais
  • Forte orientation problem-solving et création de valeur business
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
  • Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif

Environnement de travail Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.

  • Stack & outils

Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps

  • Méthodologies

Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems

About the company

Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante.

Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable.

L’entreprise pérennise la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des femmes, des hommes et de la nature. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans 293 magasins dans 45 pays.

Chez Hermès, plus de 25 000 collaborateurs dont 15 550 en France, s’emploient à faire « du beau dans du beau » dans un cadre harmonieux, respectueux de l’environnement. L’entreprise est ouverte à de multiples profils et porte une attention particulière à l’inclusion des personnes en situation de handicap, avec un taux d’emploi direct de 7,12% en France en 2023. Hermès s’attache à rechercher des femmes et des hommes dotés d’un esprit de curiosité, du sens de l’équipe, d’une exigence de qualité. Un management basé sur la confiance donnée à chacun, qui entretient un esprit collectif et un apprentissage permanent.

Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion. Rejoignez l’aventure humaine Hermès !

Pour en savoir plus sur notre engagement en faveur de l’inclusion des personnes en situation de handicap :

https://finance.hermes.com/fr/hermes-poursuit-son-engagement-en-faveur-de-linclusion-des-personnes-en-situation-de-handicap/ Plus d’infos sur Hermès

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