Data Scientist
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ph3Responsabilidades /h3 ul liGestión y transformación de bases de datos utilizadas para la estimación y calibración de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF)./li liParticipación desde la perspectiva de datos de estimación en ejercicios de calibración, backtesting y seguimiento regulatorio./li liDesarrollo de procesos de explotación y tratamiento de información sobre grandes volúmenes de datos./li liParticipación en iniciativas de mejora de calidad, consistencia y trazabilidad de la información./li liUso de herramientas de visualización y reporting para seguimiento y análisis de información de riesgos./li liColaboración en iniciativas de automatización y transformación apoyadas en IA Generativa y nuevas capacidades analÃticas./li /ul h3Requisitos /h3 ul liFormación en Matemáticas, IngenierÃa, EstadÃstica, FÃsica o disciplinas cuantitativas similares./li liExperiencia de 3 años a 6 años en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics./li liExperiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información./li liConocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF)./li liConocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados./li liConocimiento de normativa BCBS239./li liExperiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL./li /ul /p #J-*****-Ljbffr
Requirements
li /ul h3Requisitos /h3 ul liFormación en Matemáticas, IngenierÃa, EstadÃstica, FÃsica o disciplinas cuantitativas similares. /li liExperiencia de 3 años a 6 años en entornos relacionados con Riesgos, Datos o Analytics. /li liExperiencia en tratamiento y explotación de bases de datos y grandes volúmenes de información. /li liConocimiento de parámetros de riesgo (PD, LGD y CCF). /li liConocimiento de la EBA GL sobre Nueva Definición de Default y marcos regulatorios asociados. /li liConocimiento de normativa BCBS239. /li liExperiencia y conocimientos en Python, PySpark y SQL. /li /ul /p #J-*****-Ljbffr
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