Data Engineer

En nuestro equipo trabajarás como Data Engineer especializado/a en Data Warehouse y analítica (Power BI) para el desarrollo y evolución de la plataforma de datos asociada a nuestras soluciones de transporte inteligente (CAD/AVL, ABT, CCTV, etc.). Te integrarás en un entorno basado en arquitectura de microservicios, donde cada servicio dispone de su propia base de datos. Entre las funciones que realizarás, se encuentran las siguientes: -Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT utilizando herramientas como Talend y/o Prefect. -Integración de datos procedentes de arquitecturas distribuidas basadas en microservicios. -Modelado y diseño de Data Warehouse orientado a explotación analítica (modelos dimensionales, optimización de consultas). -Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato. -Orquestación y monitorización de pipelines de datos. -Desarrollo de modelos semánticos y datasets para explotación en Power BI. -Creación de dashboards e informes reutilizables para clientes y soluciones internas. -Optimización de rendimiento en procesos de carga y explotación de datos. -Colaboración con equipos de desarrollo backend, producto y analítica., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

Para este puesto, estamos buscando un/a Data Engineer, que quieran un entorno estable en el que desarrollarse, con trayectoria y experiencia en lo siguiente: -Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT (Talend, Prefect o herramientas equivalentes). -Nivel avanzado de SQL. -Experiencia en diseño y modelado de Data Warehouse (star schema, snowflake, etc.) -Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos (especialmente en entornos de microservicios). -Experiencia en herramientas de BI, especialmente Power BI (modelado, DAX, creación de dashboards). -Conocimientos de orquestación de pipelines de datos. También valoraremos: -Experiencia en arquitecturas de datos modernas (data lake, Lakehouse). -Conocimientos de herramientas de mensajería (RabbitMQ, Kafka). -Experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP). -Conocimientos de Python u otros lenguajes para procesamiento de datos. -Experiencia en diseño de soluciones multi-cliente (multi-tenant). -Conocimientos en gobierno del dato (data governance, calidad del dato, seguridad). -Experiencia en el sector del transporte o sistemas ITS. -Conocimientos de herramientas de monitorización y logging., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada

Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano. Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas. Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package. Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas. Programa Wellbeing: seguro médico, dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más! ️ En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán transferencias ni tarjetas bancarias. Si contactan contigo siguiendo otro proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo privacy@gmv.com ️Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad

¿Buscas un sitio innovador y consolidado en el que desarrollarte profesionalmente? GMV somos un grupo tecnológico con amplia experiencia. Estamos ampliando nuestros equipos en el sector de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS).