Data Scientist Python H/F
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Job description
Au sein des équipes métiers et IT, vous serez en charge de mener des travaux d’analyse, de conception et de développement autour de solutions data et IA destinées à améliorer les processus opérationnels.
À ce titre, vos principales responsabilités seront :
- Développer des outils d’automatisation destinés à optimiser les tâches transactionnelles et opérationnelles.
- Concevoir et développer des solutions Python répondant aux besoins des équipes de Servicing.
- Développer un agent d’analyse sémantique des emails clients.
- Construire des agents intelligents permettant l’automatisation de traitements récurrents.
- Développer et entraîner des modèles de Machine Learning pour améliorer le traitement et le suivi des demandes clients.
- Participer à la mise en oeuvre d’un agent de servicing capable d’exposer les processus de traitement puis d’automatiser certaines actions.
- Réaliser les analyses fonctionnelles et techniques associées aux développements.
- Participer aux phases de tests, d’amélioration continue et d’industrialisation des solutions.
Requirements
Bac +5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent.Expérience de 3 à 5 ans minimum en tant que Data Scientist ou Développeur Python orienté Data/IA.Expérience impérative dans le secteur bancaire, idéalement au sein d’une banque de financement et d’investissement, d’un environnement Cash Management ou d’activités de Servicing.Très bonne maîtrise de Python.Solides compétences en Machine Learning et analyse de données.Expérience sur des sujets d’IA générative, NLP (Natural Language Processing), traitement de textes ou agents IA appréciée.Bonne compréhension des processus opérationnels bancaires.Autonomie, rigueur, capacité d’analyse et esprit d’innovation.Compétences requises IndispensablesPythonData ScienceMachine LearningDéveloppement d’applicationsAnalyse de donnéesConnaissance des processus bancairesExpérience en environnement BanqueAppréciéesIA GénérativeAgentic AINLP / Analyse sémantiqueCash ManagementServicing bancaire, * Bac +5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent.
- Expérience de 3 à 5 ans minimum en tant que Data Scientist ou Développeur Python orienté Data/IA.
- Expérience impérative dans le secteur bancaire, idéalement au sein d’une banque de financement et d’investissement, d’un environnement Cash Management ou d’activités de Servicing.
- Très bonne maîtrise de Python.
- Solides compétences en Machine Learning et analyse de données.
- Expérience sur des sujets d’IA générative, NLP (Natural Language Processing), traitement de textes ou agents IA appréciée.
- Bonne compréhension des processus opérationnels bancaires.
- Autonomie, rigueur, capacité d’analyse et esprit d’innovation.
Compétences requises Indispensables
- Python
- Data Science
- Machine Learning
- Développement d’applications
- Analyse de données
- Connaissance des processus bancaires
- Expérience en environnement Banque
Appréciées
- IA Générative
- Agentic AI
- NLP / Analyse sémantique
- Cash Management
- Servicing bancaire
EUR
Machine learning Intelligence artificielle Python Autonomie Processing Esprit d’analyse Analyse de données Traitement de texte
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Rejoignez Lendys, cabinet de Conseil en Comptabilité et Services Financiers en pleine expansion !
Avec un positionnement de spécialiste en Banque & Assurance et une forte technicité de ses consultants, Lendys est aujourd’hui un acteur reconnu de son secteur., Rejoignez Lendys, cabinet de Conseil en Comptabilité et Services Financiers en pleine expansion !Avec un positionnement de spécialiste en Banque & Assurance et une forte technicité de ses consultants, Lendys est aujourd’hui un acteur reconnu de son secteur.
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