Delivery Lead H/F

Ce poste s’intègre au sein de l’équipe Enablement. Vous travaillerez en immersion directe avec les équipes d’ingénierie et produit pour cadrer, construire et livrer des cas d’usage IA concrets, avant de leur en transférer la responsabilité. Votre mission sur un projet s’achève lorsque l’équipe accompagnée est capable d’exploiter et de faire évoluer la solution sans support externe. Le taux d’autonomisation des équipes est votre principal indicateur de réussite., En tant que chef d’orchestre du déploiement des projets IA, vous aurez pour responsabilités :

• Cadrage des cas d’usage : Collaborer avec les parties prenantes (Produit et Ingénierie) pour identifier des problèmes métiers bien définis, pertinents pour l’IA, et associés à des KPI mesurables.
• Pilotage du Delivery : Piloter la phase de construction en binôme avec un ingénieur de l’équipe de livraison (delivery team), en garantissant l’implication active de l’équipe tout au long du projet.
• Gestion des parties prenantes : Assurer la relation avec les sponsors, définir les critères de succès, orchestrer la mise en production et organiser la passation.
• Transfert de compétences : Former les équipes métiers et techniques pour qu’elles soient capables d’expliquer, maintenir et faire évoluer les solutions développées.
• Amélioration continue : Faire remonter à l’équipe Plateforme les modèles d’architecture (patterns) pertinents, les points de friction et les besoins en matière d’outillage.
• Coordination technique : Travailler en étroite collaboration avec l’Ingénieur IA (LLM) sur l’architecture et les choix techniques.

Profil recherchéProfil recherchéExpérience en Delivery IA : Vous avez déjà piloté et livré des systèmes basés sur l’IA dans une organisation logicielle, en travaillant étroitement avec le Produit et la Tech. Vous connaissez les contraintes réelles d’une mise en production dans un écosystème existant.Crédibilité technique solide : Sans être nécessairement le développeur le plus pointu de l’équipe, vous êtes capable de lire et d’écrire du TypeScript, de comprendre l’architecture d’un pipeline RAG, d’interpréter des traces d’observabilité et de challenger techniquement l’ingénieur IA.Maîtrise des systèmes agentiques : Vous avez une connaissance pratique des agents LLM, des flux avec appels d’outils (tool-calling) et des workflows assistés par l’IA dans un contexte produit.Esprit analytique : Vous savez diagnostiquer si un problème se prête réellement à une solution IA et vous êtes capable de recadrer le besoin (ou de pivoter) si l’approche initiale n’est pas la bonne.Communication et Leadership : Vous animez des réunions de lancement (kickoffs) efficaces, vous savez gérer un périmètre projet (scope) et communiquer clairement (à l’écrit comme à l’oral).Culture de la passation : Vous avez une expérience avérée dans la montée en compétences d’équipes tierces, avec la volonté de ne pas créer de dépendance durable à votre expertise.

Mais aussi…

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• Crédibilité technique solide : Sans être nécessairement le développeur le plus pointu de l’équipe, vous êtes capable de lire et d’écrire du TypeScript, de comprendre l’architecture d’un pipeline RAG, d’interpréter des traces d’observabilité et de challenger techniquement l’ingénieur IA.
• Maîtrise des systèmes agentiques : Vous avez une connaissance pratique des agents LLM, des flux avec appels d’outils (tool-calling) et des workflows assistés par l’IA dans un contexte produit.
• Esprit analytique : Vous savez diagnostiquer si un problème se prête réellement à une solution IA et vous êtes capable de recadrer le besoin (ou de pivoter) si l’approche initiale n’est pas la bonne.
• Communication et Leadership : Vous animez des réunions de lancement (kickoffs) efficaces, vous savez gérer un périmètre projet (scope) et communiquer clairement (à l’écrit comme à l’oral).
• Culture de la passation : Vous avez une expérience avérée dans la montée en compétences d’équipes tierces, avec la volonté de ne pas créer de dépendance durable à votre expertise., Management d’équipe Intelligence artificielle Amélioration continue TypeScript Esprit d’analyse

Notre client, une marque internationale de référence dans le secteur de l’équipement sportif et de l’outdoor, déploie une nouvelle équipe d’experts dédiée à l’Intelligence Artificielle afin d’industrialiser les capacités d’ingénierie IA au sein de sa DSI.

Cette entité est structurée en deux pôles : une équipe “Plateforme” (infrastructure mutualisée) et une équipe “Enablement” (facilitation). L’objectif global est d’atteindre une capacité IA mesurable sur l’ensemble du cycle de développement logiciel d’ici six mois.