Data Scientist F/H

Vous êtes créatif.ve et passionné.e par la Data Science ?

Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ?

Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ?

Vous voulez mettre en œuvre la Data Science pour le bien de l’Humanité et la Nature ? Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer !, * Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges

• Des perspectives d’évolution rapide
• Une formation continue pour rester à la pointe des technologies
• Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc. (cf. notre page LinkedIn)
• L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone
• La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (équipes animation, communication, etc.)
• La possibilité de télétravailler

Ce qu’on attend de vous

• Travailler en équipe et appliquer votre bonne connaissance des techniques Data Science (Machine Learning, Deep Learning, …) et votre sens de l’analyse pour répondre aux problèmes métiers de nos clients, depuis le prototypage d’une solution jusqu’à l’industrialisation, avec une méthodologie agile
• Etre force de proposition et avoir un œil critique sur les choix d’outils et méthodes pour rendre les algorithmes de décision les plus efficaces possible tout en respectant les contraintes métiers
• Déployer les solutions de Data Science sur les principales plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Vulgariser et communiquer les résultats auprès de nos clients, savoir évaluer la valeur d’une approche Data Science
• Etre curieux.se, réaliser une veille technique en Data Science, être capable de monter rapidement en compétences sur de nouvelles technos
• Contribuer à l’Aqsone Lab, veille technologique et expérimentation de solutions IA innovantes

• Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou d’un Master en statistiques ou ingénierie,
• Avoir de solides bases en mathématiques appliquées et statistiques
• Une première expérience sur des projets Data Science (stages en Data Science / alternance)
• Familier avec les approches Machine Learning (supervisé, non supervisé)
• Toute autre expérience spécifique sera appréciée : Deep Learning, Computer Vision, Large Language Models, Big Data (pySpark), plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure)
• Maîtrise du langage Python obligatoire (pandas, scikit learn, tensorflow…)
• Connaissance en SQL/base de données appréciée
• Connaissance d’outils de visualisation des données appréciée (Spotfire, QlikSense, …)
• Familier avec les outils de versionning (Git / Github)
• Autonome et curieux.se
• Français obligatoire (écrit et parlé)
• Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1), * Vous avez coché toutes les cases (ou presque), votre profil nous intéresse !
• Votre dynamisme, votre ambition et votre goût du challenge sont vos atouts pour réussir dans ce poste.

RTT Programme de formation Épargne salariale Participation Intéressement, Type d’emploi et Rémunération

• Temps plein, CDI (convention Syntec)
• Charte de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine)
• RTT
• Rémunération annuelle brute à partir de 38 K€ et selon le profil
• Épargne salariale motivante (intéressement)
• Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation
• Prime vacances
• Mutuelle santé et prévoyance d’entreprise
• Titres restaurant
• Prime de mobilités durables (vélo)
• Prise en charge de 50% des transports en commun
• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap, Type d’emploi : Temps plein, CDI

Rémunération : à partir de 38 000,00€ par an

Avantages :

• Intéressement et participation
• Prise en charge du transport quotidien
• RTT

Lieu du poste : Télétravail hybride (31300 Toulouse)

Aqsone est une société tech experte en Intelligence Artificielle depuis près de 10 ans, implantée à Toulouse.

Nous développons des solutions IA sur mesure qui répondent aux défis concrets de nos clients industriels dans les secteurs comme l’aéronautique, la défense, le spatial ou le luxe, et dans des domaines variés (manufacturing, qualité, supply chain, maintenance, achats…)

Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs.