Ingénieur Système HPC / GPU / SLURM F/H

• Déploiement et maintenance des noeuds de calcul GPU sous Debian
• Déploiement et maintenance de noeuds proxmox, vm et docker
• Gestion des mises à jour système, des pilotes NVIDIA et des librairies CUDA
• Configuration et optimisation du réseau haute performance (bonding, VLAN)
• Mise en oeuvre et gestion des systèmes de fichiers distribués (NFS, CEPH, CephFS)
• Automatisation des déploiements via Ansible

1. Administration SLURM * Installation, configuration et mise à jour de SLURM (slurmctld, slurmd, slurmdbd) * Définition des partitions, QOS, comptes et limites de ressources * Intégration des GPU NVIDIA dans les ressources SLURM (GRES) * Surveillance des jobs, diagnostics et interventions sur les noeuds en défaut * Rédaction et mise à jour des procédures SLURM à destination des utilisateurs

2. Support utilisateurs et opérateurs * Support de niveau 2/3 pour les utilisateurs de la plateforme HPC * Accompagnement des utilisateurs sur l’optimisation de leurs soumissions SLURM * Participation aux réunions techniques et rédaction des comptes-rendus * Rédaction de la documentation technique et des runbooks

3. Supervision et performance * Mise en place et maintenance des outils de supervision (Prometheus, Grafana) * Analyse des performances GPU (utilisation, mémoire, température, bande passante NVLink) * Optimisation des politiques d’ordonnancement selon la charge de la plateforme * Gestion des incidents et participation aux astreintes selon planning

• Solide maîtrise de Linux/Debian : administration système, packaging, systemd, réseau
• Expérience confirmée sur SLURM : configuration, partitions, GRES GPU, accounting
• Bonne connaissance de l’écosystème NVIDIA : drivers, CUDA, NVML, DCGM
• Maîtrise des outils d’automatisation : Ansible, Bash, Python
• Expérience sur les réseaux : Bonding, Vlan, routage

Compétences appréciées :

• Connaissance de systèmes de fichiers distribués : Ceph, cephfs
• Pratique de la supervision avec Prometheus, Grafana, Alertmanager
• Notions de MPI (OpenMPI, MVAPICH2) et de librairies de calcul (cuBLAS, NCCL)
• Expérience avec des frameworks IA/ML : PyTorch, TensorFlow (usage sur HPC)
• Connaissances en gestion de version : Git, GitLab CI

Qualités personnelles :

• Rigueur, méthode et sens de la documentation
• Autonomie et capacité à gérer les priorités en environnement de production
• Bon relationnel et goût pour le travail en équipe
• Curiosité technique et veille active sur l’écosystème HPC/GPU

CDD de 12 mois.

Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels. Labelisée HR Excellence in Research par la Commission européenne depuis 2021, Sorbonne Université porte une stratégie ambitieuse au service de l’ensemble de sa communauté de recherche.

Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.

Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 IATSS partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.

Située au coeur de Paris, elle présente une organisation avec des directions inter-facultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 30 sites en Ile-de-France et en régions., Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.

Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.

Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 IATSS partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.

Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions interfacultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 27 sites en Ile-de-France et en régions., Les informations à caractère personnel recueillies font l’objet d’un traitement par Emploipublic.fr du Groupe Moniteur RCS Nanterre B 403 080 823. Elles sont nécessaires entre autres, à la création de votre compte et sont enregistrées dans nos fichiers. Groupe Moniteur ou toutes sociétés du groupe Infopro Digital pourront utiliser ces fichiers afin de vous proposer des produits et/ou services analogues. Pour exercer vos droits, vous y opposer ou pour en savoir plus : Charte des données personnelles.