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LM
Luis Minvielle
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over 2 years ago
Data Engineer
XXXLutz KG
Wels, Austria
about 1 month ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
âŹ46,500.0 - âŹ65,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Agile Methodology
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Information Engineering
Data Infrastructure
Data Integration
Extract Transform Load (ETL)
Data Structures
Data Warehousing
Relational Databases
Python (Programming Language)
Scrum Methodology
+5 more
Raw Data
Power BI
SQL Databases
Google Bigquery
Databricks
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- âŹ46,500 - âŹ65,000 (XING estimate)
- Hybrid
- Be an early applicant, * Du entwickelst, implementierst und wartest skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration und begleitest die Migration aktiv
- Du programmierst robuste Beladungsprozesse und Schnittstellen, um Rohdaten automatisiert zu extrahieren und in die Datenplattform zu laden
- Du machst komplexe Datenmengen durch intelligente Transformationen fĂźr BI-Tools nutzbar und vereinfachst dabei nachhaltig die Datenstrukturen
- Du baust neue Datenprodukte auf und entwickelst diese innerhalb unserer modernen Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter
- Du modellierst, optimierst und dokumentierst Datenmodelle und Datenpipelines, um zuverlässige Daten fßr Self-Service-Analysen bereitzustellen
- Du fßhrst Datenqualitätsprßfungen durch und sorgst fßr die termingerechte Bereitstellung konsistenter, fehlerfreier Daten ßber verschiedene Systeme hinweg
- Du optimierst bestehende Dateninfrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität sowie Wartbarkeit und sorgst fßr ein sicheres Datenhandling im gesamten Prozess
- Du managst die technische Schnittstelle zu Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams sowie BI-Kolleg:innen und stellst so das operative Tagesgeschäft im agilen Umfeld (Scrum & Kanban) sicher
Requirements
- Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld oder in einer ähnlichen Position mit (z. B. Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Platform Engineer)
- Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python und eine hohe Affinität zu moderner Datenplattform-Entwicklung - idealerweise unter Nutzung KI-gestßtzter Tools
- Du hast gute SQL-Kenntnisse in den GrundzĂźgen sowie einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken
- Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis fßr Schnittstellen mit und hast Freude daran, komplexe ETL-/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen hands-on zu bauen
- Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks oder Google BigQuery sowie mit BI-/Visualisierungstools wie Power BI mit
- Du hast eine präzise, strukturierte und lÜsungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Anforderungen direkt und pragmatisch in stabile Datenprodukte zu ßbersetzen
- Du ßberzeugst durch Kommunikationsstärke im technischen Kontext bei gleichzeitig fokussiertem Arbeitsstil
- Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- Gesundheit & Wohlfßhlen: Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemßse sowie vergßnstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschßsse (standortabhängig). Moderne Arbeitsplätze fßr alle Bedßrfnisse.
- Kultur & Entwicklung: Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback. Wir leben einen Teamgeist, in dem UnterstĂźtzung und Zusammenarbeit groĂgeschrieben werden. GenieĂe 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe EntwicklungsmĂśglichkeiten.
- Flexible Work-Life-Balance: GenieĂe flexible Arbeitszeiten und diverse MĂśglichkeiten fĂźr Remote Work.
- Feiern & Meilensteine: Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten fßr Geburtstage & Jubiläen.
- Standortspezifische Benefits: MaĂgeschneiderte Benefits, die auf die BedĂźrfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind.
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