Data & AI Solutions Architect

FERCHAU Engineering GmbH

Klagenfurt am Wörthersee, Austria

about 1 month ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Compensation

€65,000.0

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Job source

www.ferchau.com

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Cyber Security Data Architecture Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language) Software Engineering Software Systems

+5 more

SQL Databases Large Language Models Microsoft Fabric AI Platforms Information Technology

Job description

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Data & AI Solutions Architect der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen und stehen bei der digitalen Transformation mit umfassendem Know-how zur Seite. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.

Aufbau und Weiterentwicklung einer zukunftsfähigen Data-, BI- und AI-Plattform
Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) sowie Integration von SQL-Datenbanken und weiteren Unternehmenssystemen
Entwicklung einer nachhaltigen Datenarchitektur, Data-Strategie und Governance-Struktur für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen
Evaluierung, Auswahl und Weiterentwicklung moderner KI-Plattformen, LLM-Anbindungen, RAG-Lösungen und Vektordatenbanken
Identifikation und Umsetzung innovativer KI- und Data-Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur schnellen Generierung von Business Mehrwerten
Steuerung externer Dienstleister sowie Sicherstellung von Datenqualität, Datenschutz und Compliance in Abstimmung mit IT und Informationssicherheit

Requirements

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer oder AI/Data Platform Engineer
Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, Data Warehousing sowie ETL-/ELT-Architekturen; Kenntnisse in Python von Vorteil
Praxiserfahrung im Aufbau von KI-Lösungen, insbesondere im Umfeld von LLMs, RAG, Vektordatenbanken und AI-Plattformen
Erfahrung mit modernen Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Azure, Data Factory, Synapse Analytics, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien
Hohe Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie verhandlungssichere Deutschkenntnisse