Apprentissage - Ingénieur en Intelligence Artificielle pour les Jumeaux Numériques des Organisations H/F

Vous intègrerez l’équipe Organization Modeling, qui fait partie du département ENOVIA. L’équipe développe des solutions permettant aux organisations de relever les défis de la transformation des entreprises. En construisant un Jumeau Virtuel de l’Organisation sur la plateforme 3DEXPERIENCE, ces solutions permettent aux entreprises d’observer, d’analyser, de planifier et de piloter leur transformation avec davantage de visibilité et d’efficacité., En tant qu’apprenti(e) ingénieur(e) en intelligence artificielle vous serez amené à participer à la conception, au développement et à l’industrialisation des briques d’intelligence artificielle du Jumeau Virtuel de l’Organisation (VTO), avec un accent particulier sur :

• Le développement des capacités de Virtual Companion, qui assiste l’architecte d’entreprise dans la création du jumeau numérique
• La conception et la mise en oeuvre d’agents d’IA pour des expériences génératives : o Virtual-to-Real (V2R)
• Générer des données réelles destinées à être utilisées par les applications opérationnelles ; o Real-to-Virtual (R2V)
• Créer des composants du jumeau virtuel à partir de données réelles issues des applications opérationnelles.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5, Ecole d’ingénieurs ou Master Universitaire.

Compétences clés : Outils : Python, Large Language Models (LLMs), Machine Learning Spécialisation : Computer Science, Artificial Intelligence, ou Data Science Qualités personnelles : rigueur, autonomie, esprit d’analyse, curiosité et bonnes capacités de communication., Machine learning Intelligence artificielle Python Autonomie Esprit d’analyse

Principaux avantages et bénéfices : Environnement multiculturel Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…) Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans