Data Engineer (Google Cloud Platform)

Kyndryl
Madrid, Spain
about 1 month ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Airflow Data Analysis BigQuery Databases Continuous Integration Python (Programming Language) NoSQL Google Cloud Pyspark Terraform
+1 more
Looker Analytics

Job description

Buscamos un/a Data Engineer para diseñar y desarrollar soluciones de datos en entorno cloud. Participarás en la construcción de pipelines y modelos de datos que permitan a la organización tomar decisiones basadas en información fiable y escalable., * Diseñar y desarrollar pipelines de datos en GCP (BigQuery)

  • Implementar procesos de transformación y modelado de datos (dbt, PySpark)
  • Orquestar workflows de datos con Apache Airflow
  • Garantizar la calidad, disponibilidad y rendimiento de los datos
  • Colaborar con equipos de negocio, analítica y producto
  • Participar en buenas prácticas de desarrollo, testing e integración continua
  • Contribuir a la evolución de la plataforma de datos

Requirements

  • Proyectos con impacto real en negocio basados en datos
  • Trabajo en entorno cloud moderno (GCP)
  • Colaboración con equipos multidisciplinares
  • Oportunidades de aprendizaje continuo en data engineering
  • Flexibilidad y equilibrio vida personal-profesional
  • Participación en decisiones técnicas y evolución del stack

Si cumples la mayoría de estos requisitos, te animamos a aplicar aunque no cumplas el 100%. Valoramos tu potencial y ganas de aprender., Requisitos técnicos imprescindibles (4-5 años de experiencia):

  • Experiencia con Python en entornos de datos
  • Experiencia con GCP (BigQuery)
  • Experiencia con herramientas de procesamiento y análisis de datos como PySpark, BigQuery, Airflow o dbt.
  • Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow
  • Experiencia en transformación y modelado de datos (dbt o similar)., * Experiencia con PySpark
  • Conocimiento de herramientas de visualización (ej. Looker)
  • Experiencia con infraestructura como código (ej. Terraform )
  • Conocimiento de bases de datos NoSQL
  • Experiencia trabajando en entornos ágiles o con APIs

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