(Senior) Data Analist

PIDZ
Eindhoven, Netherlands
27 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Compensation
€3,800.0 - €5,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Tableau (Software) Qlikview

Job description

Wij zijn op zoek naar een: (Senior) Data Analist 32-40 - Eindhoven De PIDZ-familie zoekt uitbreiding PIDZ is klaar om de volgende stap te zetten om een data gedreven organisatie te worden. Het Data Team zoekt versterking in de vorm van een Data analist om de data strategie uit te voeren.

Requirements

Jij bent nieuwsgierig en gelooft in de waarde van data voor organisaties. Door jouw uitstekende analytische vaardigheden ben je in staat om de grote hoeveelheid data te vertalen naar nieuwe inzichten. Je weet duidelijk te communiceren over complexe vraagstukken en bent goed in staat om zowel zelfstandig als in teamverband te werken. Als Data analist voel je je als een vis in het water wanneer je bezig bent met dashboarding en rapportages en hebt daarnaast affiniteit met IT. Je beschikt over een proactieve werkhouding en durft ook ongevraagd met advies te komen. Je bent goed in staat om nieuwe tools snel onder de knie te krijgen en vindt het leuk dingen zelf uit te proberen.

Jij zorgt voor…

  • een afgeronde relevante HBO/WO opleiding, bij voorkeur in de richting van Bedrijfskunde, Data Science of IT
  • minimaal 3 jaar ervaring op het gebied van BI en Data Analyse
  • kennis van BI- applicaties als Power BI of Tableau of Qlik, maar ook SQL of Excel beheers je uitstekend
  • ervaring met Python of R is een pré
  • een uitstekende kennis van de Nederlandse en Engelse taal zowel in woord als geschrift

Benefits & conditions

  • een inspirerende informele omgeving vol mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen en door te groeien
  • een prima balans tussen werk en privé
  • een passende beloning waarbij het salaris afhankelijk is van de genoten opleiding en relevante werkervaring (salaris gelegen tussen € 3.800,- en € 5.000,- bruto per maand op fulltime basis exclusief vakantiegeld)
  • een premievrij pensioen
  • een persoonlijk ontwikkelingsplan en alles wat nodig is om je werk goed uit te voeren
  • een maatschappelijk betrokken organisatie die iedereen gelijke kansen biedt en vrijwilligerswerk stimuleert
  • een informele werkcultuur
  • een actieve personeelsvereniging die met regelmaat leuke activiteiten organiseert

About the company

PIDZ is klaar om de volgende stap te zetten om een data gedreven organisatie te worden. Het Data Team zoekt versterking in de vorm van een Data analist om de data strategie uit te voeren.

Het datawarehouse barst van de data waarmee eigen processen en het product kunnen worden verbeterd. Echter dient die data nog vertaald te worden naar informatie. Daarvoor zoeken we een behendige Data analist, die zelfstandig overweg kan met data, de organisatie en klanten.

PIDZ verbindt zorginstellingen met zzp’ers in de zorg via een zelf ontwikkeld platform. De data die wordt verzameld binnen het platform wordt verwerkt in het datawarehouse. Het management beschikt over verschillende dashboards en jij als Data analist helpt het MT om de analyses naar een hoger niveau te brengen. De rol van Data analist is een nieuwe functie binnen onze organisatie.

De Data analist gaat (gecompliceerde en/of ad-hoc) vraagstukken te lijf. Je analyseert, ontwerpt, ontwikkelt en test oplossingen voor deze vraagstukken en weet deze te vertalen richting de organisatie. Jij bent verantwoordelijk voor de vertaling van data naar inzichten.

Naast vragen uit de organisatie volg je ook zelfstandig de KPI’s in de organisatie, verbind je teams met data en identificeer je belangrijke trends en ontwikkelingen. Experimenteren is iets dat je doet met techniek, maar ook met bedrijfsprocessen.

Met behulp van BI-tools, analyse tools en statistiek weet jij creatieve oplossingen te vinden en de organisatie naar een hoger niveau te tillen. Jij ziet kansen voor de business en weet dit ook uit te leggen in duidelijke mensentaal.

Zo ziet je dag eruit

Je opent jouw laptop en start met het lezen van de binnengekomen e-mail onder het genot van een goede kop koffie. Om 9.00 uur start de daily stand-up waarin je de voortgang van jouw werk bespreekt met het Data Team. Na de daily stand-up start je met een analyse van de dashboards. Het valt je op dat één van de vestigingen veel gebruik maakt van inzet van zzp’ers die ingeschreven staan bij andere vestigingen. Je bent nieuwsgierig naar de oorzaak en gaat in het datawarehouse op zoek naar een verklaring en werkt dit uit in een analyse. Het is 12.00 uur, tijd om te lunchen. Indien je in de kerk bent, lunchen we samen op gepaste 1,5 meter afstand met de collega’s. Na de lunch, denk je verder te kunnen met het onderzoek dat je in de ochtend bent gestart. Ineens staat de Formule manager aan jouw bureau. Hij heeft geconstateerd dat een franchise vestiging met hun service fees flink achterloopt op het gemiddelde van alle vestigingen en vraagt jou om een analyse hiervan. Met veel enthousiasme ga je hiermee aan de slag. Je kijkt op jouw horloge en ziet dat het al weer tijd is om naar huis te gaan. Morgen weer een nieuwe dag die er totaal anders uit kan zien.

Wij zijn PIDZ. Door middel van ons platform brengen we zorgprofessionals samen met zorginstellingen. Zelf werken we niet in de zorg, maar zijn we de stabiele basis waarop ons platform draait. Zo houden we de zorg verbonden met al die mensen die er werkzaam in zijn. Dat doen we met veel vrijheid, verantwoordelijkheid en - vooruit - zorgzaamheid.

PIDZ is een snelgroeiende en dynamische organisatie. Naast het hoofdkantoor in Eindhoven, heeft PIDZ verspreid door Nederland 8 franchisevestigingen en eigen vestigingen in Amsterdam, Rotterdam, Roosendaal en Utrecht.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.adzuna.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

1:42 min

Combining technical skills with strong business communication

Lukas Kölbl · LIVE

1:46 min

Traditional data architecture before Microsoft Fabric

Dr. Alexander Wachtel Dr. Alexander Wachtel +1 · WWC 2025

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · WWC Europe 2026

1:36 min

Performing exploratory data analysis to uncover underlying patterns

Julian Joseph · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all