DATA ANALYST EXPERIMENTÉ(E) (H/F)

Dans un marché exigent et en pleine transformation, nous plaçons la donnée au cœur de notre stratégie et de notre pilotage de la performance. Depuis 3 ans, notre équipe a mené un travail de fond pour structurer, fiabiliser et développer un écosystème de reporting robuste sous Power BI. Aujourd’hui, nous souhaitons franchir un nouveau cap. Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour piloter l’intégration de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning dans nos processus décisionnels. Au sein de la direction financière, vous serez le moteur de notre transition d’une analyse descriptive vers une analyse prédictive et automatisée. Vos responsabilités s’articuleront autour de trois axes majeurs : 1. Évolution et automatisation de l’analyse (Power BI & IA) - Maintenir, optimiser et enrichir notre socle de reporting Power BI existant - Explorer et intégrer des solutions d’Intelligence Artificielle pour automatiser la génération d’insights. L’IA interprétera les données pour mettre en évidence les éléments clés à retenir pour la direction - Fluidifier la prise de décision en rendant l’analyse de nos indicateurs clés (ARPU, marges, volumes) plus rapide et proactive 2. Modélisation Prédictive & Machine Learning - Participer à la conception, l’entrainement et le déploiement des modèles de Machine Learning ciblant spécifiquement le cycle de vie de nos abonnés - Participer à la création de modèles prédictifs 3. Stratégie et Gouvernance de la donnée - Collaborer avec les différentes parties prenantes pour comprendre les enjeux métiers et traduire ces besoins en solutions Data concrètes. - Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées dans vos modèles. Votre profil - De formation BAC+5 en Ecole d’Ingénieur, vous justifiez d’une expérience solide de 3 à 5 ans sur un poste de Data Analyst, Data Scientist, ou un rôle similaire hybride. - Vous avez une excellente maîtrise de Power BI (DAX, Power Query) et de la data visualisation. - Vous êtes à l’aise avec les langages de programmation orientés data (Python, SQL ou R) et maîtrisez les bibliothèques de Machine Learning (Scikit-Learn, XGBoost, etc.). - Vous avez déjà une expérience concrète ou une très forte appétence pour l’intégration d’outils d’IA générative dans des workflows d’analyse. - Organisé(e), vous aimez travailler en équipe avec méthode et rigueur - Vous avez une bonne capacité à comprendre les enjeux stratégiques de l’entreprise. Une connaissance préalable du secteur des télécommunications et de ses mécaniques serait un plus., * Big data AnalyticsCette compétence est indispensable

• Conception de tableaux de bord de gestionCette compétence est indispensable
• Machine LearningCette compétence est indispensable
• MySQLCette compétence est indispensable
• Programmation en PythonCette compétence est indispensable
• Adapter les outils de traitement statistique de données
• Analyse de données client
• Analyse de données opérationnelles
• Analyse de données programmatiques
• Analyser des données pour identifier des tendances
• Analyser, exploiter, structurer des données
• Assister une structure dans l’interprétation et l’analyse d’une étude
• Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
• Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
• Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
• Concevoir un plan d’analyse statistique
• Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d’analyse de données
• Développer des modèles prédictifs pour l’analyse de données
• Exploiter des solutions de Data Science ou d’Intelligence Artificielle
• Formaliser les résultats d’une étude statistique de données
• Interpréter des résultats de campagne média
• Intégrer des produits Data dans les processus métiers
• Utilisation d’outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
• Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données

Savoir-être professionnels

• Faire preuve d’autonomie
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs