Senior Data Engineer

Spaarnelanden N.v.
Haarlem, Netherlands
28 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€4,652.0 - €6,540.0
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Data Analysis Information Engineering Data Warehousing Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Data Processing Azure Data Factory Information Technology

Job description

Als Senior Data Engineer bij Spaarnelanden maak je deel uit van de IT-afdeling en speel je een sleutelrol in de ontwikkeling van onze dataomgeving. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, beheren en continu verbeteren van het dataplatform en het Data Warehouse, inclusief de bijbehorende datastromen en integraties.

Als Senior Data Engineer ben je de vaktechnische eigenaar van het Data Warehouse (DWH) en zorg je ervoor dat onze dataomgeving betrouwbaar, schaalbaar en toekomstbestendig is. Waar data-analisten het DWH gebruiken voor dashboards, rapportages en analyses, ben jij verantwoordelijk voor de architectuur, het beheer en de doorontwikkeling van het platform achter deze toepassingen.

Je zorgt ervoor dat data uit verschillende bedrijfssystemen veilig, gestructureerd en betrouwbaar beschikbaar wordt gemaakt. Daarbij ontwikkel en beheer je datastromen, integraties, API’s en dataservices die de basis vormen voor hoogwaardige informatievoorziening binnen de organisatie.

Naast je technische verantwoordelijkheid speel je een belangrijke rol in de ontwikkeling van het datateam. Je deelt jouw kennis, begeleidt data-analisten in het effectief gebruik van het Data Warehouse en helpt bij het vertalen van informatiebehoeften vanuit de business naar slimme, herbruikbare datamodellen.

De business blijft eigenaar van de inhoud, betekenis en interpretatie van de data en bepaalt de stuurinformatie die nodig is. Jij zorgt voor de solide technische basis: betrouwbare datastromen, goed gemodelleerde datasets en een krachtig dataplatform waarop de organisatie kan bouwen en groeien.

Requirements

  • Een afgeronde hbo- of wo-opleiding in Informatica, Data Engineering of een vergelijkbare richting.
  • Minimaal 5 jaar aantoonbare ervaring binnen data engineering of dataplatformontwikkeling.
  • Ervaring met het beheren, optimaliseren en doorontwikkelen van een Data Warehouse.
  • Kennis en ervaring met SQL en dataverwerking met Python.
  • Ervaring met moderne data engineering-tools en -methodieken, zoals dbt.
  • Relevante certificeringen of trainingen, zoals Azure Data Engineer Associate (DP-203) en/of dbt Fundamentals/Advanced.
  • Ervaring met Power BI (PL-300) is een pré, bijvoorbeeld voor het ondersteunen en begeleiden van data-analisten.

Benefits & conditions

40 uur per week Standplaats: Haarlem Salaris: € 4.652 - € 6.540 bruto per maand (o.b.v. 40 uur)

Je komt terecht in een betrokken organisatie waar jouw werk zichtbaar verschil maakt voor inwoners en bezoekers van Haarlem en Zandvoort.

  • Een bruto maandsalaris van € 4.652 - € 6.540 bruto per maand (o.b.v. 40 uur)
  • exclusief 8% vakantiegeld en 7% eindejaarsuitkering.
  • Een vergoeding voor piketdiensten.
  • 28,5 vakantiedagen per jaar.
  • Extra verlofdagen als je 45 jaar of ouder bent.
  • Goede verlofregelingen, waaronder vijf weken doorbetaald geboorteverlof.
  • Een goede pensioenregeling.
  • Volop mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen met opleidingen en trainingen.
  • Reiskostenvergoeding, een fietsplan, parkeergelegenheid en laadpunten voor je auto.
  • Een sportvergoeding tot € 50 per maand.
  • Een collectieve ziektekostenverzekering.

About the company

Bij indiensttreding vragen we een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) voor je aan. De kosten hiervan worden door Spaarnelanden vergoed.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on nl.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou · Coffee With Developers

1:14 min

Evolution of distributed SQL database architectures

Wei Hu Wei Hu · WWC 2024

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

1:36 min

Evolution from key-value stores to distributed SQL

Wei Hu Wei Hu · WWC 2025

Videos

See all

Related articles

See all