SENIOR DATA ANALYST & ENGINEER (H/F

EMOTORS
Mondelange, France
11 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Data Analysis Cloud Computing Extract Transform Load (ETL) Dimensional Modeling Python (Programming Language) Power BI Azure Data Lake SQL Databases Azure Data Factory
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Pandas Information Technology Data Analytics Databricks

Job description

Vous évoluerez dans un environnement où la qualité des données, l’automatisation et l’amélioration continue sont au cœur des enjeux, et où vos analyses auront un impact direct sur la performance industrielle., À la croisée de l’analyse et de l’ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité de notre plateforme Data.

Vous accompagnerez les équipes métiers dans leur prise de décision grâce à des analyses à forte valeur ajoutée, tout en contribuant au développement, à l’évolution et à la maintenance des pipelines de données.

Vos responsabilités

Analyse de données

Vous serez notamment amené(e) à :

  • Concevoir et développer des tableaux de bord, indicateurs de performance (KPIs) et analyses répondant aux besoins des équipes Fabrication, Qualité, Maintenance et R&D.
  • Traduire les besoins métiers en solutions analytiques robustes en vous appuyant sur la modélisation dimensionnelle (approche Kimball).
  • Explorer les données afin d’identifier les tendances, anomalies et opportunités d’amélioration.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données dans les couches Silver et Gold.
  • Contribuer à la définition du vocabulaire métier, des règles de gestion et des référentiels de données.

Data Engineering

Vous contribuerez également à :

  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés (ETL/ELT).
  • Participer à l’orchestration des traitements via Airflow et Databricks Jobs.
  • Concevoir les transformations de données nécessaires aux usages métiers.
  • Participer à la modélisation et à la documentation des données.
  • Mettre en Å“uvre les bonnes pratiques en matière d’observabilité, de sécurisation des accès et de gestion des credentials.
  • Contribuer à la fiabilité, à la performance et à l’évolution de la plateforme Data., Vous cherchez du sens et de l’excellence ? Vous avez envie de participer au succès de notre projet ? Rejoignez-nous !

Requirements

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data, Informatique, Business Intelligence ou équivalent, vous justifiez de 4 à 5 ans d’expérience en Data Analytics, complétée par une première expérience en Data Engineering.

Vous maîtrisez notamment :

  • SQL avancé ;
  • Python (Polars, Pandas, DuckDB) ;
  • Power BI ;
  • Databricks AI/BI.
  • Vous possédez également des connaissances sur :
  • la conception de pipelines de données ;
  • les processus ETL / ELT ;
  • Databricks ;
  • Azure Data Lake Storage (ADLS) ;
  • Azure Data Factory (ADF) ;
  • Airflow ou Databricks Jobs.

Une expérience d’autres environnements Cloud (AWS ou GCP) serait un plus.

Une connaissance des environnements industriels (manufacturing, qualité, maintenance ou production) sera particulièrement appréciée.

Vous êtes reconnu(e) pour :

  • votre rigueur ;
  • votre autonomie ;
  • votre esprit d’analyse ;
  • votre capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des équipes métiers ;
  • votre goût pour le travail collaboratif.

Un anglais professionnel courant est indispensable.

About the company

Engagés dans l’innovation au service des mobilités durables, Emotors conçoit et fabrique des moteurs électriques pour les constructeurs automobiles.

Parce que la réussite de nos projets et l’excellence de nos moteurs, reposent sur les compétences des membres de notre équipe, nous recherchons sans cesse de nouveaux collaborateurs passionnés, experts dans leur domaine.

Au sein de la DSIAI, notre équipe Data conçoit, développe et pilote une plateforme Databricks sur Azure, couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de la collecte des données industrielles jusqu’aux tableaux de bord décisionnels, en passant par les modèles analytiques et d’intelligence artificielle, au service de tous les métiers de l’entreprise., Joint-venture entre les groupes Stellantis et Nidec, Emotors développe en permanence son expertise afin de dessiner l’avenir de l’industrie automobile. De la création à la fabrication, nos savoir-faire pointus nous permettent la mise sur le marché de moteurs de pointe qui équiperont les véhicules électriques et hybrides de demain.

Aujourd’hui près de 700 collaborateurs travaillent conjointement sur nos sites pour faire de cette co-entreprise un succès et œuvrer à long terme pour la planète.

Plus de 90% de nos collaborateurs apprécient l’ambiance de travail qui existe chez Emotors : groupe à taille humaine avec des petites équipes, managers bienveillants, échanges d’expertise entre collaborateurs passionnés, voilà ce qui définit l’esprit Emotors.

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