Cloud Data Engineer / Data Platform Consultant

SThree GmbH
Düsseldorf, Germany
23 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€60,000.0 - €80,000.0
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Cloud Database Continuous Integration Information Engineering Data Infrastructure Data Warehousing Python (Programming Language) Standard Sql Scala (Programming Language)
+9 more
Google Cloud Snowflake Apache Spark Data Lakes Apache Flink AWS Glue Machine Learning Operations Terraform Databricks

Job description

  • Du begleitest Kunden über den gesamten Projektzyklus hinweg - von der Konzeption bis zur Implementierung
  • Du entwickelst moderne Datenplattformen und Cloud-Architekturen
  • Du arbeitest mit aktuellen Cloud- und Big-Data-Technologien an skalierbaren Lösungen
  • Du übernimmst früh Verantwortung im Projekt und unterstützt aktiv bei der Einarbeitung von Teammitgliedern
  • Du bringst dich in ein interdisziplinäres Netzwerk ein und gestaltest Innovation aktiv mit, * Spannende Projekte im Umfeld digitaler Transformation
  • Moderne Technologien im Cloud- und Data-Bereich
  • Schnelle Übernahme von Verantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Starker Fokus auf Weiterbildung und persönliche Entwicklung
  • Flexibles Arbeiten und mobiles Arbeiten möglich
  • Vertrauensvolle Teamkultur mit viel Gestaltungsspielraum
  • Nachhaltige Projekte und langfristige Perspektiven in einem stabilen Umfeld

Requirements

Anforderungen Für die Position als Senior Cloud Data Engineer / Data Platform Consultant (m/w/d) solltest du Folgendes mitbringen:

  • Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau von Datenplattformen in einer Public Cloud (AWS, Azure oder GCP)
  • Erfahrung mit Data Lakes, Data Pipelines, Data Warehousing oder Plattform-Architekturen
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Technologie wie Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue
  • Know-how in Big-Data-Technologien wie Apache Spark oder Apache Flink
  • Sicher im Umgang mit Python, Scala und SQL
  • Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und idealerweise MLOps
  • Erste relevante Zertifizierung im Data Engineering Umfeld (z. B. Cloud oder Plattform)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands

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