Data Scientist
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Role details
Tech stack
Job description
Du liebst es, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und möchtest mit deinen Analysen echten Mehrwert schaffen? Dann werde unser Data Scientist (m/w/d) und unterstĂŒtze uns beim Aufbau intelligenter Datenprozesse und datengetriebener Entscheidungen!, * Datenaufbereitung & Datenmodellierung: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und -flĂŒssen in Zusammenarbeit mit der IT, mit dem Ziel konsistenter und nutzbarer Daten.
- Analyse & Visualisierung: Entwicklung von KPIs, DurchfĂŒhrung fundierter Analysen sowie Ăbersetzung von Daten in klare, entscheidungsrelevante Visualisierungen (z. B. inGrafanaoder Power BI).
- Strukturierung von Fragestellungen: EigenstÀndige Zerlegung komplexer, offener Anforderungen in konkrete Analysen, Datenmodelle und umsetzbare Schritte.
- End-to-End Umsetzung: Verantwortung fĂŒr die Umsetzung von Use Cases,von der initialen Fragestellung ĂŒber Datenaufbereitung bis hin zu Dashboard und Interpretation.
- Schnittstelle zu Fachbereichen: Enge Zusammenarbeit mit Bereichen wie Marketing undOperationszur KlÀrung, Priorisierung und Weiterentwicklung von Anforderungen.
- Monitoring & Reporting: Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports zur Ăberwachung von DatenqualitĂ€t, SystemzustĂ€nden und operativen KPIs.
- Datenlogik & Modelle: Entwicklung, Anwendung und Validierung von Berechnungslogiken und Modellen (z. B. Performanceanalysen, Forecasts).
- Weiterentwicklung der Datenlandschaft: Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Datenstrukturen, Tools und Prozessen sowie aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung., entschlossen ambitioniert: Wir fördern eine Kultur der Leistung und schĂ€tzen auĂergewöhnliches Engagement. Um aus Herausfordernungen Chancen zu machen, gehen wir die Extra-Meile. divers authentisch: Wir setzten auf Vielfalt ohne Masken. Herausragende Ergebnisse werden von einzigartigen Menschne geschaffen, die mit Echtheit ĂŒberzeugen. kreativ dynamisch: Wir haben Drive. Unkonventionelle AnsĂ€tze, Hands-On-Spirit und agile Strukturen sind unsere Motoren fĂŒr die schnelle Umsetzung von disruptiven und innovativen Ideen. progressiv revolutionĂ€r: Wir stellen den Status Quo auf den Kopf. Um das alltĂ€gliche Leben fĂŒr jeden Menschen zu verbessern, schöpfen wir wissenschaftliche und technologische Fortschritte voll aus. nachhaltig fair: Wir tragen Verantwortung fĂŒr unsere Mitmenschen sowie fĂŒr den Schutz unserer Umwelt. Ethische Standards sind dabei Grundlage unsere Handelns.
Requirements
- Erfahrung: MehrjÀhrige Erfahrung im datenbezogenen Umfeld (z. B. Data Analytics, BI, Data Science).
- Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit im Team sowie aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung von Arbeitsweisen und QualitÀtsstandards.
- Kommunikation: FÀhigkeit, Anforderungen zu klÀren, zu hinterfragen und Ergebnisse adressatengerecht zu vermitteln.
- Neugier & Weiterentwicklung: Interesse an neuen Technologien, Tools und Methoden sowie aktive Weiterentwicklung bestehender AnsÀtze.
- Arbeitsweise: FĂ€higkeit, komplexe Fragestellungen eigenstĂ€ndig zu strukturieren und in umsetzbare Schritte zu ĂŒbersetzensowie FĂ€higkeit, mit Annahmen zu arbeiten und diese iterativ zu validieren.
- Ownership: Hoher Grad an Eigenverantwortung und proaktives Vorantreiben von Themen.
- Problemlösung & EntscheidungsfÀhigkeit: FÀhigkeit, Probleme eigenstÀndig einzugrenzen, Hypothesen zu entwickeln und pragmatische Entscheidungen zu treffen.
- Business-VerstĂ€ndnis: Erfahrung oder starkes Interesse an fachlichen ZusammenhĂ€ngen (insbesondere Marketing und/oderOperations) sowie FĂ€higkeit, diese in Datenlogik zu ĂŒbersetzen.
Benefits & conditions
- Gestaltungsspielraum & Eigenverantwortung: Bringe deine Ideen ein, ĂŒbernimm Verantwortung und gestalte die Weiterentwicklung unserer Unternehmen aktiv mit.
- Flexible Arbeitszeiten: Wir arbeiten hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten.
- 31 freie Tage: 30 Urlaubstage plus jeweils halbe Arbeitstage an Heiligabend und Silvester.
- Weiterentwicklung: Wir fördern deine fachliche und persönliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Betriebliche Altersvorsorge mit DYNO: Eine provisionsfreie bAV-Lösung, damit mehr von deiner Altersvorsorge dort ankommt, wo sie hingehört - bei dir.
- Wellpass: Zugang zu deutschlandweiten Sport-, Fitness- und Gesundheitsangeboten - von Fitnessstudios ĂŒber Yoga und Schwimmen bis hin zu Massagen.
- Probonio & Corporate Benefits: Ăber unsere Mitarbeiterplattform erhĂ€ltst du Zugang zu attraktiven VergĂŒnstigungen, exklusiven Mitarbeiterangeboten und zahlreichen Rabatten.
- Bike-Leasing: Nach erfolgreicher Probezeit hast du die Möglichkeit, ein Fahrrad oder E-Bike zu leasen.
- Modernes Arbeitsumfeld: Arbeiten im Herzen von Friedrichshain-Kreuzberg mit Blick auf die Spree und eigener Dachterrasse.
Du hast Fragen? Wir sind fĂŒr dich da.
Unser People & Culture Team begleitet dich wÀhrend des gesamten Recruiting-Prozesses und steht dir jederzeit zur Seite. Wenn du Fragen hast oder etwas unklar ist, melde dich einfach bei unserem Recruiting-Team unter career@ckmgroup.de - wir freuen uns, von dir zu hören!
About the company
Zur CKM Group gehören eine Vielzahl von Unternehmen sowie eine Klinik, die alle dazu beitragen, unserer Vision von einer gesĂŒnderen Welt nĂ€her zu kommen. Unser Ziel ist es, durch prĂ€ventive Dienstleistungsmedizin, eHealth und Public Health eine fĂŒhrende und wegweisende Rolle im Gesundheitssystem von morgen einzunehmen. Dabei setzen wir auf smarte Logistik, Digitalisierung, Diagnostik und individuelle PrĂ€vention. Wir denken Gesundheitsversorgung und Diagnostik neu und hinterfragen dazu stets den Status Quo.
Ein neuer Pfeiler dieser Vision ist GreenMedical: Mit unserem telemedizinischen Service gestalten wir den Zugang zu medizinischem Cannabis fĂŒr Menschen mit chronischen Beschwerden so einfach, niedrigschwellig, erschwinglich und sicher wie möglich, und wollen dabei unterstĂŒtzen, Symptome zu lindern und die LebensqualitĂ€t nachhaltig zu verbessern: https://greenmedical.health/de/cannabis
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