AI Engineer - (Schwerpunkt Backend)
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Job description
Werde Teil unseres dynamischen Teams im zentralen Bereich DSS (Digital Services and Solutions) der WBS GRUPPE und gestalte mit uns die Zukunft der digitalen Bildung!
Als (Senior) AI Engineer spielst Du eine entscheidende Rolle bei der Evaluation, Entwicklung und Implementierung von KI-LĂśsungen innerhalb der WBS GRUPPE. Du verbindest solides Software-Handwerk mit modernen KI-Technologien: Du baust robuste, wartbare Systeme, nutzt KI-Werkzeuge, um schneller und besser zu entwickeln, und behältst dabei stets den konkreten geschäftlichen Mehrwert im Blick. Clean Code und Test Driven Development sind fĂźr Dich Selbstverständlichkeit - damit prägst Du unsere technische Qualität und Engineering-Kultur. Durch Deine Arbeit trägst Du maĂgeblich zur Optimierung der Geschäftsprozesse und zur Erreichung der strategischen Ziele des Unternehmens bei.
Zu deinen Aufgaben gehĂśren:
- Softwareentwicklung: Design und Umsetzung wartbarer, gut getesteter Backend-Services und Fullstack-Anwendungen mit klarem Fokus auf Clean Code, TDD und saubere Architektur.
- KI-Anwendungsdesign: Entwicklung geschäftsspezifischer KI-Anwendungen (z.B. RAG-Systeme, Assistenten, generative Textverarbeitung) auf Basis bestehender Large Language Models (OpenAI, Mistral, usw.) - unter Einsatz moderner KI-Tools (z.B. GitHub Copilot, Claude Code) zur Steigerung von Entwicklungsgeschwindigkeit und -qualität.
- System- und Datenintegration: Integration bestehender KI-Modelle und Services in vorhandene Systeme und Workflows sowie Entwicklung von DatenintegrationslĂśsungen zur Sicherstellung eines kontinuierlichen, automatisierten Datenflusses - inklusive Vorbereitung und Verarbeitung der Daten fĂźr den Einsatz in KI-Anwendungen.
- API-Entwicklung: Design, Dokumentation und Bereitstellung sauberer APIs zur Kommunikation zwischen KI- und anderen Softwarekomponenten. Testing und Validierung: Aufbau automatisierter Tests und CI/CD-Pipelines sowie kontinuierliche Evaluation und Verbesserung von Softwarekomponenten und RAG-Pipelines., * KI-Interesse/ KI-gestĂźtzte Entwicklung: Erfahrung mit KI-Tools (z.B. GitHub Copilot, Claude Code) bzw. agentischer Entwicklung.
- Planung und Organisation: Fähigkeit zur Planung und Durchfßhrung von Entwicklungsprojekten.
- Technische Dokumentation: Klare und präzise Dokumentation technischer Prozesse und Ergebnisse.
- Innovationsgeist und Experimentierfreudigkeit: Offenheit, kreative Ideen zu entwickeln und mit neuen Ansätzen zu experimentieren.
- Standort: Du hast deinen Wohnsitz in Deutschland oder Ăsterreich.
Requirements
- Berufserfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung, idealerweise in einer Senior-Rolle.
- Programmierkenntnisse: Fortgeschrittene Kenntnisse in Python (Backend, Data Engineering und Prototyping) oder einer vergleichbaren Sprache; TypeScript und/oder C# sind von Vorteil. Wichtiger als eine bestimmte Sprache ist die Offenheit, sich in neue Sprachen und Technologien einzuarbeiten.
- Software-Qualität: Gelebte Praxis in Clean Code, Test Driven Development, automatisiertem Testing und Code-Reviews.
- KI-Technologien: Fundierte Kenntnisse von RAG-Pipelines und Vektor-Datenbanken sowie praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen. Fullstack-Bereitschaft: Solide Backend-Basis als klarer Schwerpunkt, ergänzt um Frontend-Grundlagen (z.B. TypeScript/React).
- Mehrwertdenken: Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu managen, Prioritäten zu setzen und LÜsungen konsequent am konkreten Nutzen auszurichten. Kommunikation: Vermittlung technischer Konzepte an nicht-technische Stakeholder und effektive Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
- Sprachkenntnisse: Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau in Wort und Schrift.
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