Generative Ai Engineer | Python · Llms · Rag · 100% Remote Ref Nf
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Nuestro eslogan «El lado humano de la tecnología» pone de manifiesto lo que ofrecemos tanto al cliente externo como interno, y es que las personas siempre están en el centro de todo lo que hacemos. Cuidamos cada detalle, evolucionamos con los años, y nos adaptamos a los cambios para ofrecer lo mejor a nuestros colaboradores, clientes y empleados.¿Qué buscamos?Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.Personas con talento, entusiastas, con ganas de aprender y enganchadas a la tecnología. Si te sientes identificado estaremos encantados de que te unas a nuestra gran familia de Abalia.¿Por qué elegirnos?Porque somos diferentes, por tres motivos principales:1.- Para nosotros no eres un número.2.- Porque apostamos por la innovación y el aprendizaje continuo.3.- Aportamos nuestro granito de arena para mejorar la calidad de vida de las personas, mediante la tecnología y proyectos que hacen de este mundo un lugar mejor¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres participar en proyectos innovadores desarrollando soluciones basadas enLLMs?Buscamos un/a Generative AI Engineer para incorporarse a un equipo tecnológico en crecimiento, donde podrás trabajar con las últimas tecnologías de IA Generativa en proyectos de alcance internacional.Formarás parte de un equipo especializado en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, colaborando en proyectos que combinan LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente para resolver retos de negocioreales.Funciones:Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa.Implementar soluciones utilizando Large Language Models(LLMs).Desarrollar arquitecturas Retrieval-Augmented Generation (RAG).Participar en la creación de sistemas multiagente utilizando frameworks especializados.Desarrollar e integrar APIs en Python para aplicaciones de IA.Colaborar en el despliegue de soluciones en entornos cloud.Participar en la mejora continua de las soluciones y compartir conocimiento con elequipo.Buscamos personas con experiencia en:ImprescindibleDesarrollo con Python.Experiencia con LLMs y aplicaciones de IA Generativa.Conocimientos de RAG.Experiencia con LangChain y/o LangGraph.Desarrollo e integraciónde APIs.Nivel de inglés C1 osuperior.Se valoraráExperiencia con CrewAI u otros frameworks de agentes.Conocimientos de embeddings y bases de datos vectoriales.Experiencia con Kubernetes uOpenShift.Conocimientos de Azure, AWS o Google Cloud.Experiencia en MLOps o despliegue de modelos de IA.Conocimientos de Java o arquitecturas de microservicios.TecnologíasPythonLangChainLangGraphCrewAILLMsRAGEmbeddingsVector DatabasesAzure / AWS / Google CloudKubernetesOpenShiftCI/CDAPIs REST¿Qué ofrecemos?Trabajo100% remoto.Proyectos innovadores relacionados con IAGenerativa.Equipo altamente colaborativo y especializado.Oportunidades de crecimientoprofesional.Entorno internacional donde podrás seguir desarrollando tu carrera en el ámbito de la InteligenciaArtificial. xohynlm Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
Requirements
encia en:Impre scindibleDesarrollo co n Python.Experiencia con LLMs y aplicaciones de IA Ge nerativa.Conocimiento s de RAG.Experiencia con LangChain y/o L angGraph.Desarrollo e integración de APIs.Nivel de inglés C1 o superior. S e valoraráExperiencia con CrewAI u otros frameworks d e agentes.Conocimientos de embeddings y bases de datos ve ctoriales.Experiencia con Kubernetes u OpenShift.Conocimientos de Azure, AWS o Goo gle Cloud.Experiencia en MLOps o despliegue de mode los de IA.Conocimientos de Java o arquitecturas de micro
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Nuestro eslogan «El lado humano de la tecnología» pone de manifiesto lo que ofrecemos tanto al cliente externo como interno, y es que las personas siempre están en el centro de todo lo que hacemos. Cuidamos cada detalle, evolucionamos con los años, y nos adaptamos a los cambios para ofrecer lo mejor a nuestros colaboradores, clientes y empleados.
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