Ai Engineer

Descripción¿Listo para inscribirse?Antes de hacerlo, asegúrese de leer todos los detalles pertenecientes a este trabajo en la descripción a continuación.Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de AI Engineer con experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, Agentes de IA, arquitecturas RAG y despliegue de soluciones basadas en Large Language Models (LLMs).¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto innovador?Queremos conocerte!ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y desplegar Agentes de IA conversacionales y autónomos de extremo a extremo.Recomendar e implantar buenas prácticas de desarrollo con IA (prompting, control de versiones de prompts, evaluación, reproducibilidad y documentación).Asesorar a equipos internos en la configuración, ajuste y selección de modelos de IA según el caso de uso.Construir y mantener flujos conversacionales y de gestión de diálogo con Rasa.Diseñar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), integración de bases de conocimiento y orquestación de herramientas para los agentes.Definir y ejecutar estrategias de evaluación de calidad de los agentes (precisión, alucinaciones, latencia, coste).Desplegar y monitorizar modelos y agentes en producción aplicando prácticas de MLOps (CI/CD, observabilidad, versionado).Integrar los agentes en productos y servicios mediante APIs y backend.Velar por el gobierno y uso ético de la IA: seguridad, privacidad de datos, mitigación de sesgos y cumplimiento normativo.Documentar soluciones y formar a otros equipos en el uso responsable de herramientas de IA.Calificaciones y Experiencia3-5 años de experiencia en ingeniería de IA / Machine Learning o desarrollo de soluciones conversacionales en producción.Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Ciencia de Datos o experiencia equivalente demostrable.Uso habitual de Cursor como entorno de desarrollo asistido por IA, con flujos de trabajo productivos y buenas prácticas de pair-programming con IA.Experiencia trabajando con Claude (Anthropic): diseño de prompts, uso de la API, herramientas/tools y construcción de agentes.Dominio de Python y de al menos un framework de orquestación de agentes/LLMs (p. ej. LangChain, LlamaIndex o equivalente).Conocimiento sólido de LLMs, técnicas de prompting, RAG y evaluación de modelos (métricas de calidad, detección de alucinaciones).Experiencia con APIs REST e integración de modelos en backend y productos.Familiaridad con prácticas de MLOps: control de versiones (Git), contenedores (Docker), CI/CD y despliegue en cloud (Azure).Conocimiento de principios de IA responsable: privacidad de datos, mitigación de sesgos, seguridad y cumplimiento normativo (p. ej. RGPD).ValorableExperiencia con fine-tuning de modelos y técnicas de optimización (cuantización, distilación).Conocimiento de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma).Experiencia con frameworks multi-agente (CrewAI, AutoGen, LangGraph) y orquestación compleja de herramientas.Experiencia con observabilidad de LLMs y trazabilidad de agentes (LangSmith, Langfuse o similares).Contribuciones a proyectos open source de IA o publicaciones técnicas.Experiencia previa asesorando o formando a equipos en adopción de herramientas de IA.Beneficios y CondicionesJornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Madrid.Contratación indefinida desde el primer momento.Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.Flexibilidad horaria.Presupuesto para formación, certificaciones y desarrollo profesional.Participación en proyectos de Inteligencia Artificial de última generación.Entorno colaborativo con foco en la innovación y la mejora continua.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia.xqbhyrx Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.#J-*****-Ljbffr

LlamaIndex o equivalente). Conocimiento sólido de LLMs, técnicas de prompting, RAG y evaluación de modelos (métricas de calidad, detección de alucinaciones). Experiencia con APIs REST e integración de modelos en backend y productos.Familiaridad con prácticas de MLOps: control de versiones (Git), contenedores (Docker), CI/CD y despliegue en cloud (Azure). Conocimiento de principios de IA responsable: privacidad de datos, mitigación de sesgos, seguridad y cumplimiento normativo (p. ej. RGPD). ValorableExperiencia con fine-tuning de modelos y técnicas de optimización (cuantización, distilación). Conocimiento de bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma). Experiencia con frameworks multi-agente (CrewAI, AutoGen, LangGraph) y orquestación compleja de herramientas.Experiencia con observabilidad de LLMs y trazabilidad de agentes (LangSmith, Langfuse o similares). Contribuciones a proyectos open source de IA o publicaciones técnicas.Experiencia previa asesorando o formando a equipos en adopción de herramientas de IA.Beneficios y CondicionesJornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Madrid.Contratación indefinida desde el primer momento.Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.Flexibilidad horaria.Presupuesto para formación, certificaciones y desarrollo profesional.Participación en proyectos de Inteligencia Artificial de última generación.Entorno colaborativo con foco en la innovación y la mejora continua.Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. xqbhyrx Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.