Knowledge Graph / AI Engineer Neo4j - Bordeaux
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Role details
Tech stack
Job description
- Concevoir et modéliser le Knowledge Graph Client à partir de multiples sources de données
- Cartographier les principales entités métiers : clients, contrats, comptes, emails, téléphones, adresses, transactions, interactions, réclamations, devices, événements de parcours, etc.
- Mettre en œuvre les mécanismes d’entity resolution et de déduplication (matching déterministe et probabiliste)
- Construire et industrialiser les pipelines d’alimentation du graphe depuis les différentes sources de données
- Assurer la qualité, la traçabilité et le monitoring des flux de données
- Développer une première version opérationnelle du Knowledge Graph Customer
- Participer à la mise en œuvre de cas d’usage Customer 360°, recommandation et connaissance client enrichie
- Préparer le socle GraphRAG pour les futurs assistants IA et agents métiers
- Réaliser les tests de recherche hybride graphe / vecteur
- Documenter les composants techniques et fonctionnels du dispositif
- Accompagner les équipes internes dans leur montée en compétences sur les technologies Graph et IA, Dans le cadre de la construction d’un référentiel client nouvelle génération, nous recherchons un(e) Knowledge Graph / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et valoriser un Knowledge Graph centré sur la connaissance client.
L’objectif est de construire une vision Customer 360° consolidée à partir de multiples sources de données afin d’alimenter de futurs cas d’usage Data, IA et décisionnels : recommandation, Next Best Action, réduction du churn, assistants IA et GraphRAG.
Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & AI sur un projet stratégique mêlant Data Engineering, Graph Analytics et Intelligence Artificielle Générative.
Requirements
- Expérience significative sur des projets Knowledge Graph ou Graph Analytics
- Très bonne maîtrise de Neo4j et du langage Cypher
- Expérience dans la modélisation de graphes de connaissances complexes
- Solides compétences en Data Engineering et industrialisation de pipelines
- Expérience sur des problématiques de Customer 360°, MDM, RCU, CDP ou Entity Resolution
- Bonne compréhension des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée
- Expérience sur des projets IA générative, RAG ou GraphRAG
- Capacité à intervenir aussi bien sur des sujets techniques qu’organisationnels
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation auprès des équipes métiers et techniques
Benefits & conditions
Environnement technique :
- Neo4j
- Cypher
- Neo4j Graph Data Science
- Snowflake
- Dataiku
- Soda
- DataGalaxy
- Azure AI Foundry
- LangChain
- Embeddings
- Vector Indexes
- GraphRAG
- LLM
- Tableau
Salaire et avantages
Avantages de la mission :
- Mission stratégique au sein d’un acteur majeur du secteur financier
- Forte composante innovation autour de l’IA générative et des Knowledge Graphs
- Construction d’un socle Customer 360° à forte visibilité métier
- Environnement Data & AI moderne
- Mission longue durée (12 mois renouvelables)
- Équipe experte et projet à fort impact
- Organisation hybride avec présence sur site une semaine sur deux à Bordeaux
About the company
Knowledge Graph / AI Engineer Neo4j - Bordeaux Talents Digital, Nous accompagnons un acteur majeur du secteur financier dans le développement de sa Direction Data & AI.
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