Lead Ai Engineer (Generative Ai & Data Science Solutions)

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/aLead AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions)que quiera unirse a nuestra compañía.Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro CoE Data & AI.Envíe su solicitud a continuación después de leer todos los detalles y la información de apoyo sobre esta oportunidad de trabajo.Tus principales responsabilidades son:Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.Diseño de Patrones Multi-Agente (skills y subagentes).Gestión de Estado y Memoria.Planificación(Reasoning Loops).Diseño de Herramientas (Tooling) e integraciones.Manejo de Errores en Tools.Interoperabilidad: Seguridad y LLMOps.Gestión de costos y Latencia: Python, Java, Kafka, Microservicios.Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science.Experiencia obligatoria en Lenguaje de programación Python.Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc) de al menos 6 meses/1 año de experiencia profesional.Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable).SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.Competencias personales:Trabajo en equipo y colaboracióhn multidisciplinaria.Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.Buena comunicación y documentación técnica.Orientación a resultados y proactividad.Conciliación y Flexibilidad:Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.Formación y Desarrollo:Plan personalizado, programas formativos.Beneficios Sociales:Seguro vida, apoyo teletrabajo.Beneficios Flexibles “a la carta”:Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexiblePaquete de Reubicación (si aplica):Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.Programa de Recomendaciones.Programa de Bienestar:Nutrición, Física, Mental.Descuentos con Wellhub.Servicio de apoyo psicológico gratuito.Vida en GFT:Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.Cultura corporativa internacional.En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.xcskxljGFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.#J-*****-Ljbffr

Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science. Experiencia obligatoria en Lenguaje de programación Python. Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc) de al menos 6 meses/1 año de experiencia profesional. Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable). SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD. Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure). Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos. Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos. Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban). Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. Competencias personales: Trabajo en equipo y colaboracióhn multidisciplinaria. Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. Buena comunicación y documentación técnica. Orientación a resultados y proactividad. Conciliación y Flexibilidad:Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos. Formación y Desarrollo:Plan personalizado, programas formativos. Beneficios Sociales:Seguro vida, apoyo teletrabajo. Beneficios Flexibles “a la carta”:Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible Paquete de Reubicación (si aplica):Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas. Programa de Recomendaciones. Programa de Bienestar:Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito. Vida en GFT:Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras. Cultura corporativa internacional. En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.