Fullremote - Data Scientist

Capitole
A Coruña, Spain
11 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Computer Programming DevOps Integer Programming Python (Programming Language) Machine Learning
+13 more
Tensorflow SQL Databases Azure Data Factory Apache Spark Git Matplotlib Pyspark Scikit Learn Machine Learning Operations Software Version Control Jenkins Databricks Control M

Job description

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/aSenior Data Scientistpara incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías deBig Data, Machine Learning e Inteligencia Artificialen entornos cloud.Si tienes experiencia desarrollando modelos deIA, trabajando conPySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte.Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.Desarrollar y optimizar modelos deMachine Learning e Inteligencia Artificial.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizandoPySpark, Apache Spark y Databricks.Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornosAWS o Azure.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.Más de 5 años de experienciacomo Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).Dominio dePython, PySpark y SQL avanzado.Experiencia conApache Spark y Databricks.Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).Conocimiento de librerías de Data Science comoScikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornosMLOps.Experiencia utilizandoGitpara control de versiones.Residencia actual en España.Valoraremos especialmente:Experiencia conMLFlow.Conocimientos deAirflow, Azure Data Factory, Control-Mo herramientas similares de orquestación.Experiencia conAzure DevOps o Jenkins.Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming).Experiencia enpricing, mercados o analítica avanzadaaplicada al negocio.Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.Proyectos tecnológicos punterosy oportunidades de crecimiento.**€ anuales en formacióna tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible(restaurante, transporte, guardería).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.#J-**-Ljbffr

Requirements

Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado . Experiencia con Apache Spark y Databricks . Experiencia en entornos cloud ( AWS o Azure ). Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib . Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps . Experiencia utilizando Git para control de versiones. Residencia actual en España. Valoraremos especialmente: Experiencia con MLFlow . Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación. Experiencia con Azure DevOps o Jenkins . Conocimientos de optimización matemática ( Linear Programming, Integer Programming ). Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio. Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano. Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento. *****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). Seguro médico privado 100% cubierto.

Benefits & conditions

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

2:15 min

Empowering domain teams with an open data platform

Sandhya Menon Sandhya Menon · WWC Europe 2026

2:17 min

Mapping the maturity roadmap for scaled devops adoption

Dominik Krichbaum Dominik Krichbaum · WWC Europe 2026

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all