Data Analyst

TareasAnálisis del uso que hace el cliente de los datos y estrategia de negocio.Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integrción del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.RequisitosTitulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.Herramientas: SQL, Python.Nivel de Español hablado y escrito nativo.Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.Fuertes habilidades analíticas.Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos.BeneficiosParticipar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto.Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.Trabajar con tecnologías de última generaciónBeneficios PrenomicsHorario de trabajo flexible e híbridoSuministro ilimitado de bebidas con y sin cafeínaHoras semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologíasSistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporteEvaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anualesActividades de teambuilding con todo el equipo#J-*****-Ljbffr

Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente. Herramientas: SQL, Python. Nivel de Español hablado y escrito nativo. Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico. Fuertes habilidades analíticas. Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos.

Horario de trabajo flexible e híbrido Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína Horas semanales dedicadas a apreder y discutir nuevas tecnologías Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales Actividades de teambuilding con todo el equipo #J-*****-Ljbffr