Data Architect
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Overview GFT es una compañÃa pionera en transformación digital.Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para lÃderes del sector bancario, asegurador e industrial.En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los lÃmites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.¿Qué estamos buscando?Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Data Architect que quiera unirse a nuestra compañÃa.Buscamos una persona con sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analÃticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (Co E) AI.DA.Responsabilidades Tus principales responsabilidades serán: Responsable de diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes.Diseñar y mantener la arquitectura de referencias de datos (en entornos batch y streaming).Definir estrategias de ingesta (CDC, API, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación.Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven).Colaborar con equipos de ingenierÃa, analÃtica y negocio para definir modelos de datos y necesidades de explotación.Supervisar la seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, polÃticas de acceso, catalogación).Evaluar nuevas tecnologÃas y proponer mejoras de rendimiento, coste o mantenibilidad.Liderazgo técnico y coaching.Requisitos Experiencia profesional de más de 7 años en proyectos como Data Architect.Diseño de arquitecturas distribuidas y escalables.Procesamiento batch y streaming.Integración de datos (CDC, APIs, colas, mensajerÃa, ETL/ELT).Patrones de Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse / Data Mesh.Principios de seguridad, gobierno y calidad de datos.Modelado de datos relacional y dimensional.Familiaridad con metodologÃas ágiles (Scrum/Kanban).Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.TecnologÃas principales Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (Big Query, Dataflow, Pub/Sub).Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, Postgre SQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Big Query.Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, Ni Fi, Air Byte, Event Hub, Pub/Sub.Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Open Metadata, Purview.Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL.Competencias personales Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.Buena comunicación y documentación técnica.Orientación a resultados y proactividad.En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo ¡Únete a nuestro equipo global!#J-*****-Ljbffr
Requirements
Requisitos Experiencia profesional de más de 7 años en proyectos como Data Architect. Diseño de arquitecturas distribuidas y escalables. Procesamiento batch y streaming. Integración de datos (CDC, APIs, colas, mensajerÃa, ETL/ELT). Patrones de Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse / Data Mesh. Principios de seguridad, gobierno y calidad de datos. Modelado de datos relacional y dimensional. Familiaridad con metodologÃas ágiles (Scrum/Kanban). Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. TecnologÃas principales Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (Big Query, Dataflow, Pub/Sub). Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow. Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, Postgre SQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, Big Query. Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, Ni Fi, Air Byte, Event Hub, Pub/Sub. Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Open Metadata, Purview. Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. Competencias personales Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria. Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar. Buena comunicación y documentación técnica. Orientación a resultados y proactividad. En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo ¡Únete a nuestro equipo global!
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