Data Engineer - Pharma Industry

¿Te imaginas contribuyendo a plataformas de datos clínicos avanzadas que permiten obtener insights de investigación impulsados por IA?Únete a nuestro equipo de expertos para trabajar en el ámbito de datos farmacéuticos y clínicos, contribuyendo al desarrollo de pipelines de datos escalables e integraciones.Aplicarás tus conocimientos de Python , SQL y entornos nativos en la nube, ayudando a habilitar analíticas avanzadas y casos de uso de IA.Ayudarás a transformar datos complejos en insights accionables para la investigación y la innovación.Lo que aportarás Sólida experiencia con Python o PySpark y SQL para el procesamiento de datos.Experiencia práctica con servicios de AWS como Lambda, Glue y S3.Experiencia trabajando con almacenes de datos en la nube modernos como Snowflake o Amazon Redshift.Familiaridad con dbt es un gran plus.Se valora también la experiencia con Azure o GCP.Familiaridad con CI/CD, flujos de trabajo de Git y monitoreo de producción.Responsabilidades Serás responsable de diseñar y mantener pipelines de datos escalables e integraciones en entornos cloud.Trabajarás con sistemas distribuidos y plataformas de contenedores para garantizar un procesamiento de datos fiable.Apoyarás iniciativas de IA y analítica proporcionando datos estructurados de alta calidad.Colaborarás con equipos multifuncionales y mejorarás continuamente la automatización y el rendimiento.Modelo de trabajo Pedimos disponibilidad para reuniones clave.Confiamos en que entregues un trabajo de calidad dentro de tu semana laboral de 40 horas.Nuestro modelo es híbrido: solemos ir a la oficina 2 días a la semana, aunque esto depende del proyecto y del equipo.Beneficios Cubrimos tus certificaciones y recompensamos logros técnicos hasta 1,500€.Seguro médico privado.Cobertura total por baja por enfermedad.Apoyo emocional, legal y familiar gratuito.Descuentos en gimnasios o compensación deportiva.Remuneración flexible: comidas, transporte, guardería, etc.Bonos por referidos: hasta 6,000€ por candidato y 5,000€ por cliente.23 días laborables de vacaciones.Cursos de idiomas gratuitos: inglés, español, catalán y alemán.#J-*****-Ljbffr

Lo que aportarás Sólida experiencia con Python o PySpark y SQL para el procesamiento de datos. Experiencia práctica con servicios de AWS como Lambda, Glue y S3. Experiencia trabajando con almacenes de datos en la nube modernos como Snowflake o Amazon Redshift. Familiaridad con dbt es un gran plus. Se valora también la experiencia con Azure o GCP. Familiaridad con CI/CD, flujos de trabajo de Git y monitoreo de producción.

Beneficios Cubrimos tus certificaciones y recompensamos logros técnicos hasta 1,500€. Seguro médico privado. Cobertura total por baja por enfermedad. Apoyo emocional, legal y familiar gratuito. Descuentos en gimnasios o compensación deportiva. Remuneración flexible: comidas, transporte, guardería, etc. Bonos por referidos: hasta 6,000€ por candidato y 5,000€ por cliente. 23 días laborables de vacaciones. Cursos de idiomas gratuitos: inglés, español, catalán y alemán.