Ingenier@ datos: Databricks

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• Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
• Diseño de capas de activación y serving.
• Optimización de rendimiento y costes.
• Gobierno y calidad del dato.
• Coordinación con equipos de CRM y marketing.

• Pensamiento analítico y estratégico
• ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
• Proactividad y orientación a resultados
• Capacidad de adaptación a entornos ágiles, * Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Databricks.
• Experiencia sólidaSpark / PySpark.
• Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.
• Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
• SQL avanzado.
• Arquitecturas event-driven.
• Inglés alto.

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros…

• Carrera profesional y formación continua.
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• Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina) *

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