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Job description
¿Estás listo para asegurar el rendimiento de una plataforma de laboratorio a gran escala? Únete a nuestro equipo de expertos para trabajar en un ecosistema de plataforma de laboratorio , contribuyendo al desarrollo de capacidades de pruebas de rendimiento escalables para sistemas complejos. Aplicarás tus conocimientos de k6, JavaScript/TypeScript, Docker, GitHub Actions y herramientas de observabilidad para validar cargas de trabajo a escala de producción, mejorando la automatización y fiabilidad de las pruebas. En ERNI, nunca eres solo un número. Incluso trabajando en un proyecto externo, te sentirás parte del equipo y siempre apoyado. ¿Cómo lo hacemos posible? Con personas. Además de tu equipo y manager, contarás con figuras de apoyo como un padrino, que te ayudará con los aspectos prácticos y administrativos durante tus primeros 6 meses. Y la segunda persona más importante después de ti, tu mentor, te guiará durante todo tu onboarding y carrera en ERNI. Tendrás reuniones 1:1 regulares y trabajarás en tu plan de desarrollo para definir tus objetivos a corto, medio y largo plazo. En ERNI, valoramos mucho la experiencia y el conocimiento técnico. Como perfil senior, tendrás espacio para seguir creciendo, ya sea profundizando en tus habilidades técnicas o teniendo mayor influencia en las decisiones del proyecto, con autonomÃa y la oportunidad de compartir conocimientos con otros expertos. Y si te interesa la mentorÃa, también hay espacio para ello: apoyando a otros ERNIans mientras te enfocas en la excelencia técnica que nos distingue. Lo que aportarás - 5 años de experiencia en pruebas de rendimiento y carga utilizando k6 , JMeter, Gatling o herramientas similares. - Sólidas habilidades de programación con JavaScript/TypeScript, además de experiencia con Python y/o Java, SQL, Docker y TestContainers. - Experiencia construyendo pipelines CI/CD con GitHub Actions y trabajando con flujos de trabajo de pull requests basados
Requirements
en Git. - Experiencia práctica con Grafana, Prometheus, Loki, Tempo o plataformas de observabilidad equivalentes para analizar el comportamiento del sistema. - Capacidad para definir estrategias de pruebas, mentorizar a otros ingenieros y trabajar de forma autónoma en entornos complejos. - Dominio profesional del inglés requerido. Serás responsable de diseñar e implementar escenarios de pruebas de rendimiento realistas, construir herramientas reutilizables y entornos de prueba contenerizados. Automatizarás la ejecución mediante pipelines CI/CD, analizarás métricas y cuellos de botella usando plataformas de observabilidad, contribuirás a la estrategia de pruebas, mentorizarás a otro ingeniero y mejorarás continuamente el ecosistema de pruebas de rendimiento. ¿Qué pasa si el proyecto termina? Trabajamos en una amplia variedad de proyectos, tecnologÃas y sectores, permitiéndote seguir creciendo en diferentes entornos. Si un proyecto termina
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