Data Engineer Azure / Databricks

Data Engineer Azure / DatabricksSomos un equipo de 4,000 profesionales que creamos soluciones digitales preparados para el futuro, capaces de generar valor real y provocar cambios significativos.Repartidos en más de 30 localizaciones de 10 países, sumamos nuestra energía aplicando nuestra visión innovadora de la tecnología a proyectos para más de 1,000 organizaciones que son motores del cambio.Llevamos 30 años con un propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo, además, de forma sostenible y duradera.Tenemos claro que solo seremos importantes si juntos aportamos un impacto positivo y todos evolucionamos en el proceso.Queremos estar siempre cerca de nuestros clientes, evolucionando juntos y aprovechando al máximo las oportunidades.Modelo de trabajo híbrido o remoto.Formar parte de una empresa en crecimiento, donde la innovación y la calidad son nuestras prioridades.Horario estándar Altia con flexibilidad y jornada de verano.Puesto estable con contrato indefinido y perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales.Plan de formación continua que te permitirá evolucionar en tu carrera profesional.Formarás parte de un equipo consolidado y con experiencia.Retribución flexible y competitiva.¡Impulsa tu carrera con nosotros y alcanza tus metas profesionales!Requisitos mínimosAl menos 5 años de experiencia profesional como Data Engineer.Mínimo 3 años de experiencia específica con Databricks, desarrollando procesos ETL/ELT eficientes y escalables.Experiencia real en desarrollo e integración con Unity Catalog.Mantenimiento avanzado de tablas Delta Lake (optimización, particionado, patrones merge/append y dimensiones lentamente cambiantes - SCD2).Sólido dominio de Python, PySpark, SparkSQL y T-SQL.Experiencia en orquestación de flujos con Azure Data Factory.Experiencia integrando fuentes de datos de distintos sistemas y formatos (REST API, bases de datos relacionales, ficheros JSON, Parquet, Delta, etc.).Conocimientos de infraestructura y servicios cloud en Microsoft Azure.Certificación obligatoria Databricks (Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional).Inglés nivel C1 (imprescindible para el entorno internacional del proyecto).La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo.Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley **).#J-*****-Ljbffr

Llevamos 30 años con un propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo, además, de forma sostenible y duradera., Al menos 5 años de experiencia profesional como Data Engineer. Mínimo 3 años de experiencia específica con Databricks, desarrollando procesos ETL/ELT eficientes y escalables. Experiencia real en desarrollo e integración con Unity Catalog. Mantenimiento avanzado de tablas Delta Lake (optimización, particionado, patrones merge/append y dimensiones lentamente cambiantes - SCD2). Sólido dominio de Python, PySpark, SparkSQL y T-SQL. Experiencia en orquestación de flujos con Azure Data Factory. Experiencia integrando fuentes de datos de distintos sistemas y formatos (REST API, bases de datos relacionales, ficheros JSON, Parquet, Delta, etc.). Conocimientos de infraestructura y servicios cloud en Microsoft Azure. Certificación obligatoria Databricks (Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional). Inglés nivel C1 (imprescindible para el entorno internacional del proyecto).

Horario estándar Altia con flexibilidad y jornada de verano. Puesto estable con contrato indefinido y perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales. Plan de formación continua que te permitirá evolucionar en tu carrera profesional. Formarás parte de un equipo consolidado y con experiencia. Retribución flexible y competitiva.