(Senior) Manager Financial Data Scientist

• Bildung: (Senior) Manager Financial Data Scientist wirst Du bei uns mit einem erfolgreich abgeschlossenen Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Science.
• Berufserfahrung: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Transaktionsumfeld und konntest Dein Know-how beispielsweise in den Bereichen Transaction Services, Unternehmensbewertung, Mergers & Acquisitions, Strategieberatung oder Restrukturierung erfolgreich einsetzen.
• Technische Expertise: Fundierte Kenntnisse in Statistik, Data Mining und Machine Learning sowie praktische Erfahrung mit Python, Alteryx und Business-Intelligence-Lösungen wie Tableau oder Power BI zeichnen Dich aus.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse auf Niveau C1 sowie gute Englischkenntnisse auf Niveau B2 ermöglichen Dir die erfolgreiche Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
• Arbeitsweise: Analytisches Denkvermögen, Erfahrung im Projektmanagement sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Herangehensweise helfen Dir dabei, auch komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln und Projekte erfolgreich voranzutreiben.

Hast Du eine Leidenschaft für Technology, Innovationen und die Finanzwelt? Möchtest Du Deine Tech Skills im Deal Kontext anwenden? Dann kannst Du Dich hier einbringen:

• Transaktionsberatung: Du bringst Deine fachliche und technologische Expertise bei nationalen und internationalen Unternehmenstransaktionen ein und unterstützt unsere Mandant:innen mit datenbasierten Analysen und fundierten Handlungsempfehlungen.
• Datenverarbeitung: Moderne Datenverarbeitungs- und Analyseworkflows entwickelst und implementierst Du eigenständig, um große und komplexe Mandantendaten effizient aufzubereiten und auszuwerten.
• Datenanalyse: Durch die Erstellung anspruchsvoller Analysen, Modelle und Auswertungen lieferst Du wertvolle Erkenntnisse zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen im Transaktionsumfeld.
• Innovationsförderung: Du identifizierst neue technologische Möglichkeiten und setzt innovative Methoden aus den Bereichen Data Science, Automatisierung und Advanced Analytics gezielt in Projekten ein.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit Kolleg:innen aus unterschiedlichen Fachbereichen entwickelst Du ganzheitliche, innovative und mandantenorientierte Lösungen für komplexe Fragestellungen.
• Projektverantwortung: Von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung steuerst Du datengetriebene Projekte, koordinierst relevante Stakeholder und sorgst für eine hohe Qualität der Arbeitsergebnisse.