Machine Learning Consultant
Power Reply GmbH & Co. KG
Leipzig, Germany
24 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source
Tech stack
Java (Programming Language)
Amazon Web Services
Data Analysis
Microsoft Azure
Big Data
Cloud Computing
Information Engineering
Python (Programming Language)
Machine Learning
Standard Sql
Scala (Programming Language)
Google Cloud
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Information Technology
Data Analytics
Machine Learning Operations
Job description
- Beratung mit Kunden, um deren Geschäftsziele und Anforderungen an maschinelles Lernen zu verstehen
- Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen Datenanalyse- und Machine Learning entwickeln und vorantreiben
- Du entwirfst und entwickelst cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools
- Entwickle in Kooperation mit unseren Kunden innovative Use Cases und setze sie im Anschluss mit Hilfe von funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen um
- Über die neuesten Trends und Fortschritte bei Cloud-basierten Technologien hälst du dich auf dem Laufenden, insbesondere bei AWS und Azure
- Du hast immer ein Auge auf die Optimierung und strategischen Entscheidungen und übernimmst die Verantwortung für die Umsetzung der vorgeschlagenen Lösungen um Datenressourcen nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen
Requirements
- Du möchtest nach deinem erfolgreich abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik voll durchstarten
- Erste Projekterfahrung optimalerweise bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen
- Erfahrungen im Machine Learning Umfeld, mit künstlicher Intelligenz und Cloud sind von Vorteil
- Du bringst grundlegendes Know-how in Cloud (AWS, GCP oder Azure) und Big Data mit
- Tiefergehende Kenntnisse in folgenden High Level Programmiersprachen: Scala, Java, Python und SQL
- Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, über Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics, Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. Interesse/Erfahrung in einigen dieser Bereiche sind von Vorteil
Benefits & conditions
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
- Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
- HYBRIDES ARBEITEN
- FIRMEN EVENTS
- JOBRAD & JOBTICKET
- ZERTIFIZIERUNGEN
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