(Senior) DevOps AI Engineer - Managed Services (all genders)

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €67,500 - €90,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant, * Egal ob Cloud-Plattform, CI/CD-Pipeline, Container-Orchestrierung oder Observability-Lösung - du übernimmst Verantwortung für moderne DevOps- und AI-nahe Systemlandschaften.
• Du gestaltest und optimierst hochverfügbare Plattformen auf Basis von AWS, Kubernetes, Docker und modernen Automatisierungsansätzen.
• Du bringst AI in den DevOps-Alltag: Von AI-unterstützter Fehleranalyse über intelligente Automatisierung bis hin zur Optimierung von Betriebs-, Monitoring- und Delivery-Prozessen.
• Du arbeitest mit Technologien wie Jenkins, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Java, AWS, Grafana und Elastic und entwickelst diese im Projektkontext weiter.
• Gemeinsam mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen entwickelst du Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern nachhaltig Mehrwert schaffen.
• Du erkennst Verbesserungspotenziale in bestehenden Plattformen und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Automatisierung, Kostenoptimierung, Observability und Servicequalität ab.

• Persönlicher Background: Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige Praxiserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Plattformumfeld.
• DevOps-Expertise: Du bringst Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von hochverfügbarer Web-Applikationen und Cloudlösungen mit.
• Cloud & Plattform: AWS, Kubernetes, Docker und Jenkins gehören für dich zum Projektalltag; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit Terraform, Ansible oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
• AI-Verständnis: Du hast Erfahrung oder starkes Interesse daran, AI-gestützte Tools und Methoden produktiv im DevOps-Kontext einzusetzen - z. B. für Analyse, Automatisierung, Monitoring, Incident-Unterstützung oder Developer Productivity.
• ITIL & Betrieb: Du hast ein gutes Verständnis für IT-Service-Management, Incident-, Problem- und Change-Prozesse und kannst dich sicher in kundenorientierten Betriebsmodellen bewegen.
• Elastic & Observability: Erfahrung mit Elastic ist ein großes Plus. Du musst kein ausgewiesener Elastic-Spezialist sein, solltest aber Interesse mitbringen, dich in Such-, Logging-, Monitoring- und Observability-Themen weiterzuentwickeln.
• Mindset: Du denkst analytisch, arbeitest qualitätsbewusst und bringst ausgeprägte Serviceorientierung sowie Lust auf kontinuierliche Verbesserung mit.
• On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
• Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Dein Herz schlägt für DevOps, Cloud und AI? Du möchtest moderne Plattformen nicht nur betreiben, sondern sie mit Automatisierung, Observability und AI-gestützten Ansätzen aktiv weiterentwickeln? Im Team Managed Services arbeitest du dabei eng mit unseren Kunden an kontinuierlichen Verbesserungen und nutzt AI-gestützte Tools, um Prozesse und Betrieb effizienter zu gestalten. Du bringst erste DevOps Erfahrung mit und findest die genannten Themen spannend? Kein Problem, wir unterstützen dich in deiner Entwicklung.

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

Bewirb dich jetzt!

• Ania Rapp
• Senior Talent Acquisition Partner
• +49 172 9912855