Ai-Driven Platform Architect & Senior Engineering Leader

BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers.We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.About the platform NOVA es la plataforma estratégica diseñada para gestionar el ciclo de vida completo de las aplicaciones en Corporate & Investment Banking (CIB).Actualmente evoluciona hacia un modelo de ingeniería moderna integrando Cloud Native, DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) e Inteligencia Artificial para ofrecer capacidades en modo autoservicio y eliminar operaciones basadas en ticketing.La finalidad última es reducir la carga cognitiva de los equipos de desarrollo, ofreciendo una experiencia unificada en el ciclo de desarrollo.About the job Propuesta de valor: Participación activa en una de las plataformas tecnológicas más estratégicas de CIB.Capacidad de influencia real sobre la arquitectura y la evolución tecnológica de la organización.Entorno de trabajo colaborativo con equipos de alto nivel técnico orientados a la innovación y la excelencia operativa.Oportunidad de trabajar con tecnologías emergentes en automatización e IA aplicada a la ingeniería.Responsibilities Diseñar arquitecturas de referencia, estándares tecnológicos y patrones de diseño para las nuevas capacidades de la plataforma.Diseñar y evolucionar la Internal Developer Platform (IDP), impulsando el concepto de Platform as a Product y mejorando la experiencia de desarrollo.Definir estrategias de escalabilidad, resiliencia y alta disponibilidad para sistemas distribuidos, microservicios y arquitecturas orientadas a eventos.Establecer estrategias de observabilidad extremo a extremo basadas en OpenTelemetry y liderar el análisis de incidentes críticos.Actuar como referente técnico y proporcionar mentoría a perfiles de desarrollo, liderazgos técnicos y de arquitectura.Requisitos imprescindibles Experiencia sólida (típicamente más de 10 años) en desarrollo de software y sistemas distribuidos.Trayectoria demostrable de más de 5 años desempeñando responsabilidades de arquitectura en plataformas tecnológicas de misión crítica.Conocimientos avanzados en Java (Spring Boot, Spring Cloud) y ecosistema Cloud Native (Docker, Kubernetes, Helm).Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ) y diseño de microservicios.Dominio de patrones de diseño (SOLID, DDD, Arquitectura Hexagonal) y estándares de API (OpenAPI, AsyncAPI).Experiencia en herramientas de automatización e infraestructura como código (Terraform, Ansible).Conocimiento profundo en seguridad (OAuth2, OIDC, mTLS, Vault) y bases de datos relacionales y NoSQL.Requisitos deseables Experiencia en entornos de banca de inversión, mercados financieros o trading electrónico.Conocimientos en GitOps (ArgoCD, FluxCD) y observabilidad avanzada (Prometheus, Grafana, ELK).Familiaridad con la aplicación de Inteligencia Artificial al ciclo de vida del software (GitHub Copilot, LLMs).Conocimiento de infraestructuras de red, almacenamiento distribuido y despliegues multi-zona/multi-CPD (Centros de Procesamiento de Datos).Skills Docker (Software) Kubernetes Python (Programming Language) #J-*****-Ljbffr

Requisitos imprescindibles Experiencia sólida (típicamente más de 10 años) en desarrollo de software y sistemas distribuidos. Trayectoria demostrable de más de 5 años desempeñando responsabilidades de arquitectura en plataformas tecnológicas de misión crítica. Conocimientos avanzados en Java (Spring Boot, Spring Cloud) y ecosistema Cloud Native (Docker, Kubernetes, Helm). Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ) y diseño de microservicios. Dominio de patrones de diseño (SOLID, DDD, Arquitectura Hexagonal) y estándares de API (OpenAPI, AsyncAPI). Experiencia en herramientas de automatización e infraestructura como código (Terraform, Ansible). Conocimiento profundo en seguridad (OAuth2, OIDC, mTLS, Vault) y bases de datos relacionales y NoSQL. Requisitos deseables Experiencia en entornos de banca de inversión, mercados financieros o trading electrónico. Conocimientos en GitOps (ArgoCD, FluxCD) y observabilidad avanzada (Prometheus, Grafana, ELK). Familiaridad con la aplicación de Inteligencia Artificial al ciclo de vida del software (GitHub Copilot, LLMs). Conocimiento de infraestructuras de red, almacenamiento distribuido y despliegues multi-zona/multi-CPD (Centros de Procesamiento de Datos). Skills Docker (Software) Kubernetes Python (Programming Language) #J-*****-Ljbffr