Ai Developer

Neotalent Conclusion
Barcelona, Spain
26 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Artificial Intelligence Microsoft Azure Key Management Natural Language Processing Scrum Methodology Large Language Models Generative AI Backend Cosmos DB Codebase
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Serverless Computing

Job description

Buscamos un AI Engineer para nuestro cliente del sector seguros Híbrido 2 días presenciales a la semana Contrato Indefinido con Neotalent Conclusion Experiencia preferida Experto/a en Inteligencia Artificial.Experiencia en ingeniería de prompts e ingeniería de código (no solo prompting).Conocimientos en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs).Competencias técnicas obligatorias Conocimientos técnicos sólidos en Inteligencia Artificial.Inglés: Avanzado Competencias técnicas deseables Desarrollar sistemas backend escalables y APIs para dar soporte a soluciones de IA utilizando servicios de Azure.Diseñar y optimizar soluciones de IA basadas en la nube.Integrar funcionalidades avanzadas de IA, como Retrieval-Augmented Generation (RAG), conversión de voz a texto y otros modelos de IA en entornos de producción.Utilizar servicios como Azure Functions, App Services, Cosmos DB y Azure Key Vault para mejorar el rendimiento, la seguridad y la eficiencia de las soluciones.Colaborar con científicos de datos, ingenieros de IA y desarrolladores frontend para garantizar la integración fluida de modelos y soluciones de IA.Supervisar el rendimiento de los sistemas, diagnosticar incidencias y resolver problemas relacionados con los servicios backend y el despliegue de modelos de IA, garantizando una alta disponibilidad y fiabilidad.Mantenerse al día de las tendencias del mercado en IA Generativa, especialmente en torno a los LLMs y la ingeniería de prompts.Valorable: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) aprovechando Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs).Competencias interpersonales Capacidad para trabajar en equipo.Facilidad para cambiar de contexto de desarrollo.Capacidad de adaptación ante cambios en los requisitos (incidencias en producción, requisitos legales o problemas de seguridad).Buenas habilidades de comunicación.Interés por promover la innovación.Capacidad para cuestionar las implementaciones actuales con el fin de mejorar la base de código existente.Formación y experiencia Desarrollador/a sénior Full Stack, con autonomía para asumir de principio a fin cualquier tarea de desarrollo.Entregables esperados Software funcional.Entorno tecnológico Metodología Agile Scrum.Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes.Aprender más sobre tecnologías emergentes.Posibilidad de trabajar de forma remota.Acceso a formación continua y certificaciones.Disfrutar de un plan de compensación flexible.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Experiencia en ingeniería de prompts e ingeniería de código (no solo prompting). Conocimientos en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs). Competencias técnicas obligatorias Conocimientos técnicos sólidos en Inteligencia Artificial. Inglés: Avanzado Competencias técnicas deseables Desarrollar sistemas backend escalables y APIs para dar soporte a soluciones de IA utilizando servicios de Azure. Diseñar y optimizar soluciones de IA basadas en la nube., Competencias interpersonales Capacidad para trabajar en equipo. Facilidad para cambiar de contexto de desarrollo. Capacidad de adaptación ante cambios en los requisitos (incidencias en producción, requisitos legales o problemas de seguridad). Buenas habilidades de comunicación. Interés por promover la innovación. Capacidad para cuestionar las implementaciones actuales con el fin de mejorar la base de código existente. Formación y experiencia Desarrollador/a sénior Full Stack, con autonomía para asumir de principio a fin cualquier tarea de desarrollo. Entregables esperados Software funcional. Entorno tecnológico Metodología Agile Scrum. Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes. Aprender más sobre tecnologías emergentes. Posibilidad de trabajar de forma remota. Acceso a formación continua y certificaciones. Disfrutar de un plan de compensación flexible.

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