Ai Engineer

Job Title: Data & AI Engineer¿Todo listo para enviar su solicitud?Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en “Solicitar”.¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y quieres trabajar en proyectos con impacto real?Buscamos un perfil Data & AI Engineer: una persona con sólida base en ingeniería de datos y con experiencia e interés real en evolucionar hacia IA, modelos y agentes.ResponsibilitiesDiseñar y mantener pipelines de datos y arquitecturas escalables.Preparar y estructurar datos para proyectos de IA y modelos avanzados.Participar en el desarrollo de:Modelos predictivosSistemas basados en IA/LLMsAgentes y automatizaciones inteligentes (según proyecto)Colaborar en proyectos internos de innovación en IA.Integrar soluciones en producción (APIs, pipelines, MLOps).Trabajar con equipos de data, producto y negocio.QualificationsVenga de data engineering o machine learning.Quiera crecer hacia IA aplicada (no solo dashboards o pipelines).Se motive con proyectos cambiantes y tecnología nueva.Tenga mentalidad de producto y negocio.Benefits & Work EnvironmentWe believe the best work happens when we’re together, fostering creativity, collaboration, and connection.That’s why we’ve adopted a hybrid approach, with teams in the office an average of four days a week.If you require accommodations or flexibility, please discuss this with the hiring team during the interview process.Equal Opportunity StatementWPP (VML) is an equal opportunity employer and considers applicants for all positions without discrimination or regard to characteristics.xqbhyrx We are committed to fostering a culture of respect in which everyone feels they belong and has the same opportunities to progress in their careers.#J-*****-Ljbffr

Buscamos un perfil Data & AI Engineer: una persona con sólida base en ingeniería de datos y con experiencia e interés real en evolucionar hacia IA, modelos y agentes.ResponsibilitiesDiseñar y mantener pipelines de datos y arquitecturas escalables.Preparar y estructurar datos para proyectos de IA y modelos avanzados.Participar en el desarrollo de:Modelos predictivosSistemas basados en IA/LLMsAgentes y automatizaciones inteligentes (según proyecto)Colaborar en proyectos internos de innovación en IA.Integrar soluciones en producción (APIs, pipelines, MLOps). Trabajar con equipos de data, producto y negocio.QualificationsVenga de data engineering o machine learning.Quiera crecer hacia IA aplicada (no solo dashboards o pipelines). Se motive con proyectos cambiantes y tecnología nueva.Tenga mentalidad de producto y negocio.Benefits & Work EnvironmentWe believe the best work happens when we’re together, fostering creativity, collaboration, and connection.