Lead Data & Analytics Engineer - Client Projects

• Du bist verantwortlich für die fachliche und disziplinarische Führung von 2 bis 5 Data Engineers und Analytics Engineers.
• Du verantwortest Daten-Pipelines und Dashboards in unseren Kundenprojekten mit einem Fokus auf Zuverlässigkeit und State of the Art Technologie.
• Du bist der Hauptansprechpartner für unsere Kunden in fachlichen und technischen Fragen, klärst Anforderungen und übersetzt zwischen inhaltlichen sowie technischen Themen.
• Du verantwortest - auf Kunden- oder SKOPOS-Infrastruktur - den gesamten Prozess von Datenintegration über -transformation bis zum Reporting in Tableau oder PowerBI.
• Mit deinem Projekt-Team aus Data Engineers und Analytics Engineers, setzt du die Anforderungen unserer Kunden um.
• Du stellst Timing, Zuverlässigkeit und Korrektheit der Projektziele sicher.
• Innerhalb der SKOPOS ELEMENTS verantwortest du die Weiterentwicklung unseres Data & Tech Stacks.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium bzw. abgeschlossene Ausbildung im Bereich Daten, BI, Data Science etc.
• Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in einer vergleichbarer Position mit (Analytics Engineering, Data Engineering, Business Intelligence) - idealerweise in einem Beratungskontext.
• Du hast mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit:
• Datentransformationen (dbt)
• Datenbanksystemen (PostgreSQL und Snowflake)
• Workflow-Orchestrierung (Airflow, Dagster oder Prefect)
• Reportings (PowerBI oder Tableau)
• Für dich sind saubere Datenmodellierungen in Medallion Architectures der Standard.
• Du beweist Kommunikationsstärke und Stakeholder-Management in anspruchsvollen Situationen und hast die Fähigkeit zwischen fachlichen und technischen Anforderungen übersetzen zu können.
• Du zeichnest dich durch eine hohe Zuverlässigkeit und Verbindlichkeit aus - sowohl in Richtung des Projektteams als auch in Richtung unserer Kunden.
• Du verfügst über muttersprachliche Deutschkenntnisse (C2) und verhandlungssichere Englischkenntnisse (C1).
• Deine Grundkenntnisse zu Hypothesentests und deskriptiven Statistiken runden dein Profil ab.
• Kein muss, aber von Vorteil:
• Erfahrung mit agiler Arbeitsweise (Scrum, Kanban, o.ä.).
• Erfahrungen mit Git, Terraform und Dev-Ops-Best Practices.
• Erfahrung in der Arbeit mit Insights-Daten (Customer Experience, Marktforschung, Market Intelligence).

Daten sind für uns nicht gleich Daten. Bei SKOPOS ELEMENTS unterstützen talentierte Daten-Enthusiasten zukunftsorientierte Unternehmen und Menschen bei ihrem Weg zur Data Driven Company - immer erfolgsorientiert. Als Teil der SKOPOS GROUP sind wir seit 1995 führender Anbieter in der Marktforschung und beschäftigen aktuell über 140 Mitarbeitende. Begleite unser Wachstum und nutze Deine Karrieremöglichkeit in unserem Data-Science-Team in Hürth bei Köln. Wir suchen Dich ab sofort als Teamworker mit Herzblut., * Flexibilität. Hybrides Arbeiten mit Anteil Office/ Mobile Office, flexibles Arbeitszeitmodell, Workation, Sabbaticals.

• Abwechslungsreiches Umfeld. Von Beginn an in spannende Projekte involviert.
• Innovative, dynamische Arbeitsatmosphäre. Offene Du-Unternehmenskultur und Kommunikation auf Augenhöhe.
• Aktive Mitgestaltung und Teamwork. Eigene Ideen und Erfahrungen zu neuen Produkten sind willkommen. Wir wachsen gemeinsam.
• Entwicklung. Schritt für Schritt darfst Du Dich bei uns entwickeln. Zyklische Feedbackgespräche (Einarbeitungs- / Jahres- und Halbjahresgespräche, systematische Entwicklungsmöglichkeiten, SKOPOS School).
• Unbefristete Festanstellung.
• Zuschuss zum Deutschlandticket oder ein kostenfreier Parkplatz im Euronova Campus Hürth.
• Zuschüsse und Life-Balance. Zuschüsse zu Jobticket oder Jobrad, Corporate Benefits, Büromassage und Fitness-Studio, Getränkeflat im Office, Beteiligung an betrieblicher Altersvorsorge, Betriebsarzt, freier Rosenmontag und noch einiges mehr.
• Nachhaltigkeit. Projekte zur Erreichung von Klimaneutralitätszielen, soziales Engagement, Unterstützung von NGOs.
• Endlich wieder Events. Teamausflüge, Firmenfeiern, Jubiläumsfahrten, Weihnachtsfeiern oder einfach mal so nach Feierabend.