Senior Data Engineer (Llm & Rag)

¿EresIngeniero/a de Datosy te apetece dar un paso más en tu carrera? Me encuentro buscando un/aSenior Data Engineer (LLM & RAG)para incorporarse directamente a plantilla de uno de nuestros clientes, en un proyecto internacional de un gran grupo de telecomunicaciones. El reto principal está en consolidar y evolucionar el ecosistema de datos, trabajando con IA Generativa, modernizando arquitecturas basadas en LLM, mejorando la calidad y fiabilidad del dato y habilitando casos de uso analíticos avanzados sobre información clave del core del negocio.ComoData Engineer,formarás parte de un equipo enfocado en procesamiento, modelado y calidad del dato, muy cercano al área funcional, participando en decisiones técnicas reales sobre arquitectura, calidad y gobierno del dato.¿Cómo SERÁ tu día a día?Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, fiables y de alto rendimiento, tanto en batch como en real-time.Contribuir a la definición y evolución de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Lambda/Kappa, entre otras).Garantizar la calidad, consistencia, seguridad y gobernanza de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.Implementar y evolucionar modelos de Data Warehousing adecuados a distintos casos de uso analíticos.Actuar como referente técnico, promoviendo buenas prácticas de ingeniería de datos.Apoyar a otros miembros del equipo a través de mentoría, code reviews y compartición de conocimiento.Trabajar de forma cercana con equipos funcionales y stakeholders, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas eficaces.Promover prácticas modernas de desarrollo (CI/CD, automatización, documentación).Contribuir a la mejora continua del rendimiento, fiabilidad y escalabilidad de las plataformas de datos.Participar en el diseño e implementación de arquitecturas basadas en LLM, integrando datos con funcionalidades de IA generativa.Construir y optimizar soluciones RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluyendo ingesta semántica, embeddings y manejo de bases de datos vectoriales.Desarrollar y orquestar agentes y flujos multiagente utilizando frameworks modernos de orquestación.Implementar y exponer servicios de IA mediante FastAPI, asegurando buenas prácticas de despliegue, versionado y observabilidad.Colaborar con equipos de Data Science y AI Engineering para garantizar que los modelos y sistemas LLM puedan operar de forma robusta y en producción.Trabajarás en un chapter de datos, con metodología ágil y colaboración continua con áreas funcionales, lo que permite ver el impacto real de tu trabajo en el día a día.¿Cuál es la CLAVE de este puesto?Sólidos conocimientos en Data Warehousing (modelado dimensional, capas analíticas, optimización SQL).Fuerte dominio de SQL, modelado de datos, Python (y/o Scala), Spark/PySpark.Experiencia en ETL/ELT, procesamiento batch y real-time/near-real-time.Experiencia con arquitecturas de datos y plataformas Big Data/Cloud (Azure, Databricks, Hadoop, etc.).Experiencia práctica en LLM: RAG, agentes/orquestadores, bases vectoriales y FastAPI.Capacidad para analizar problemas complejos y diseñar soluciones escalables.Titulación universitaria.Nivel de inglés avanzado (entorno internacional, lo usarás en tu día a día).Contrato indefinido para puesto estable, directamente contratado por nuestro cliente.Modalidad de trabajo: 100% remotoFlexibilidad horaria real: de lunes a jueves puedes adaptar tu entrada (aprox. 8-10h). Jornada intensiva los viernes (8-9h a **h), siempre con foco en objetivos y no en el reloj.23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano.Seguro médico privado y tarjeta de retribución flexible.Plan de carrera adaptado a tus competencias.Condiciones económicas: **€ - **€ brutos/año. (Cifras orientativas abierta a negociación según experiencia aportada).¿Te sientes identificado/a? No dudes en inscribirte.#J-**-Ljbffr

Sólidos conocimientos en Data Warehousing (modelado dimensional, capas analíticas, optimización SQL). Fuerte dominio de SQL, modelado de datos, Python (y/o Scala), Spark/PySpark. Experiencia en ETL/ELT, procesamiento batch y real-time/near-real-time. Experiencia con arquitecturas de datos y plataformas Big Data/Cloud (Azure, Databricks, Hadoop, etc.). Experiencia práctica en LLM: RAG, agentes/orquestadores, bases vectoriales y FastAPI. Capacidad para analizar problemas complejos y diseñar soluciones escalables. Titulación universitaria. Nivel de inglés avanzado (entorno internacional, lo usarás en tu día a día).

Contrato indefinido para puesto estable, directamente contratado por nuestro cliente. Modalidad de trabajo: 100% remoto Flexibilidad horaria real: de lunes a jueves puedes adaptar tu entrada (aprox. 8-10h). Jornada intensiva los viernes (8-9h a **h), siempre con foco en objetivos y no en el reloj. 23 días de vacaciones + jornada intensiva en verano. Seguro médico privado y tarjeta de retribución flexible. Plan de carrera adaptado a tus competencias. Condiciones económicas: ***€ - **€ brutos/año. (Cifras orientativas abierta a negociación según experiencia aportada).