Senior Data Engineer AWS bei Siemens

FERCHAU GmbH

Erlangen, Germany

10 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Compensation

€70,000.0 - €85,000.0

Working hours

Regular working hours

Job source

www.careerjet.de

Tech stack

Amazon Web Services Amazon S3 Data Analysis Cloud Computing Cyber Security Continuous Integration Information Engineering DevOps Identity and Access Management Python (Programming Language) Standard Sql SQL Databases

+12 more

Data Processing Backend Cloudformation Containerization Gitlab-ci Kubernetes Information Technology Apache Kafka Functional Programming Cloudwatch Terraform Docker

Job description

Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenpipelines sowie ELT-Prozessen mit Python, SQL und dbt
Konzeption, Aufbau und Betrieb serverloser Cloud-Infrastrukturen auf Basis von AWS (u.a. Lambda, S3, ECS, CloudFormation)
Implementierung und Weiterentwicklung von Backend-Komponenten für datengetriebene Anwendungen und Analyseplattformen
Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines mit GitLab CI/CD sowie Containerisierung von Anwendungen mittels Docker
Analyse und Modernisierung bestehender Systemlandschaften sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Entwicklern und Data-Analytics-Teams
Sicherstellung von Monitoring, Skalierbarkeit und IT-Sicherheit innerhalb der AWS-Umgebung sowie kontinuierliche Optimierung des Betriebs datengetriebener Anwendungen, * Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen

Requirements

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit sehr guten Kenntnissen in Python und SQL
Fundierte Praxiserfahrung mit AWS-Services wie CloudFormation, Lambda, S3, ECS, IAM und CloudWatch
Erfahrung mit modernen DevOps-Methoden, insbesondere GitLab CI/CD und Docker
Gute Kenntnisse im Bereich ELT, Datenarchitekturen und Cloud-basierter Datenverarbeitung; Kenntnisse in Kafka, Kinesis, Terraform oder Kubernetes sind von Vorteil