Data Scientist & KI-Entwickler für digitale Prüfungsprozesse

KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

Kiel, Germany

10 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Job source

jobs.kpmg.de

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Content Analysis Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning SQL Databases Text Mining Cloud Platform System Large Language Models

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Information Technology Databricks

Job description

Cloud & Data Platforms: Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Dabei unterstützt Du den Aufbau skalierbarer Datenpipelines und sorgst für eine performante Verarbeitung großer Datenmengen.
Data Engineering & Performance Optimization: Du entwickelst effiziente Python- und SQL-basierte Datenverarbeitungslösungen und optimierst bestehende Prozesse hinsichtlich Skalierbarkeit, Laufzeit und Ressourcennutzung. Dabei arbeitest Du mit modernen Data-Engineering-Prinzipien und Big-Data-Technologien.
Agentic AI & KI-Anwendungen: Du konzipierst und implementierst intelligente Agentensysteme, die Prüfungsprozesse automatisieren und Fachwissen gezielt verfügbar machen. Hierzu nutzt Du moderne AI-Frameworks, Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansätze.
Machine Learning & Knowledge Engineering: Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen zur automatisierten Informationsgewinnung, Dokumentenanalyse, Wissensextraktion und Wissensmodellierung. Dabei arbeitest Du an Anwendungsfällen rund um Text Mining, semantische Suche und Knowledge Bases.
Produktentwicklung für die Wirtschaftsprüfung: Du arbeitest eng mit Auditor:innen, Data Scientists, Software Engineers und Product Ownern zusammen und entwickelst innovative digitale Produkte für den Einsatz in nationalen und internationalen Prüfungsteams.
Internationale Zusammenarbeit: Du bist Teil globaler Innovationsinitiativen und arbeitest mit internationalen Teams an der Weiterentwicklung unserer digitalen Audit-Lösungen zusammen.

Requirements

Ausbildung & Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud Computing, Machine Learning oder AI Engineering sind von Vorteil.